Hvilken prosessor er best for tunge matteprog?

[espmas]

Hei

 

Tenker på å bygge en PC for å løse tunge matteproblemer i matlab og femlab.

 

Hvilken type prosessor er best for slike oppg.? AMD eller P4?

 

Og kanskje hvilken minnetype? RDram, DDR?

 

mvh

espmas

 

PS! Vet alt om priser, ytelse generelt +++, ALTSÅ KUN FOR MATTEPROBS.

[A_N_K]

Ordet på gata er at Athlon har sterkere FPU-enhet (flyttall) enn P4, men hvis programmet ditt benytter SSE2, kan nok P4 være tingen.

[2roll]

Dette bør du spørre om i et forum med matlab-brukere. Evt. google som F.. Det kan godt hende at de har optimalisert koden for en av cpu'ene. Kanskje Hyperthreading slår ut?

 

Minneteknologi er vel ikke så farlig. Tror (Synse-alert: har brukt det veldig lite) at du sjelden kommer oppi ram-intensive oppgaver i matlab.

[Holmesdale End]

Xeon

[2roll]

Ja det var jo et billig og greit forslag. Hvorfor akkurat Xeon?? Hvorfor skal mer cache nødvendigvis hjelpe ham i matlab.

[Mr_Dillon]

Som A_N_K sier AMD er best på flyttall (FPU)

 

Andy

[face]

Joda, AMD er bedre på FBU enn P4 når SSE2 instruksjonsettet ikke slår inn. Men såvidt jeg har fått med meg så støtter siste matlab(win)versjon SSE2. Dermed vil antagelig P4 slå AMD på FBU med SSE2 på, http://www.hardware.no/tester/cpu/athlonxp...800/index4.html.

 

Man burde vel også tenke forsinkelser opp mot minne, latency, når en driver med regneintensive oppgaver. CPU per idag er avhengig av cache størrelsen og FSB (front side bus) hastigheten for å minke denne latancy-en jo høyere klokkefrekvensen er.

 

Det finnes dessuten noen forskjellige matlab klienter optimalisert for den ene og den andre, avhengig av OS en kjører. Men på generelt grunnlag tror jeg ville valgt P4 og RDram nettopp på grunn av de nevnte argumenter. Så fremt du tenkt kjøpe nå og ikke å kjøre fler CPU løsninger, clustering eller vente på Hammer f.eks.

 

Videre tror jeg heller ikke hyper-threading har noe å si så fremt han kun har tenkt å kjøre matlab. Du kan jo ellers spørre på http://mathforum.org/ f.eks om du vil ha svar fra andre matlab brukere.

 

./f

[A_N_K]

Spørs om Matlab gjør så mye bruk av minnet ... Ingen anelse selv egentlig, på det punktet.. Men hvis de har begynt å benytte SSE2, burde nok det gjøre et visst utslag.

Lurer på hvor bra GNU Octave funker med de ulike prosessorene da, det kan man jo kompilere selv : ) Kanskje jeg skal teste å kompilere det med Intel C++ 7 og GCC 3.2 om hverandre, og leke meg litt .. Har en XP2400+ selv forresten.

Edit: RDRAM er kjent for høy latency, meg bekjent, ikke omvendt. Derimot er det bra ved strømming av store mengder data, enkoding f.eks. Derfor er cache og prefetchstrategier ekstremt viktige for P4.

[miniPax]

Ville vel heller ha satsa i retning Alpha eller SPARC, men dette er desverre ikke mulig for oss vanlige dødlige

[DesertGlow]

Hva med å se på dual Athlon MP 2x00? Det er meget effektivt på tunge regneoperasjoner til en relativt billig penge.

 

ScienceMark 2.0 Molecular Dynamics:

P4 2,8 GHz: 97,2 sekunder

XP2700: 77,7 sekunder

MP2400: 66,1 sekunder

[C0bra]

P4 eller Xeon

[Gef]

P4 uten tvil!