DJViking Skrevet 18. april 2016 Rapporter Del Skrevet 18. april 2016 (endret) Får litt trøbbel nå med foldingen. Den hopper mellom Ready og Running. Fikk deretter Failed. Logg 20:14:55:WU01:FS00:0x21:*********************** Log Started 2016-04-18T20:14:55Z ***********************20:14:55:WU01:FS00:0x21:Project: 13105 (Run 7, Clone 7, Gen 145)20:14:55:WU01:FS00:0x21:Unit: 0x000000a4ab436c9056ccc0154621f3cf20:14:55:WU01:FS00:0x21:CPU: 0x0000000000000000000000000000000020:14:55:WU01:FS00:0x21:Machine: 020:14:55:WU01:FS00:0x21:Reading tar file core.xml20:14:55:WU01:FS00:0x21:Reading tar file integrator.xml20:14:55:WU01:FS00:0x21:Reading tar file state.xml20:14:57:WU01:FS00:0x21:Reading tar file system.xml20:14:57:WU01:FS00:0x21:Digital signatures verified20:14:57:WU01:FS00:0x21:Folding@home GPU Core21 Folding@home Core20:14:57:WU01:FS00:0x21:Version 0.0.1720:14:57:WU01:FS00:0x21:ERROR:Bad platformId size.20:14:57:WU01:FS00:0x21:Saving result file logfile_01.txt20:14:57:WU01:FS00:0x21:Saving result file log.txt20:14:57:WU01:FS00:0x21:Folding@home Core Shutdown: BAD_WORK_UNIT20:14:58:WARNING:WU01:FS00:FahCore returned: BAD_WORK_UNIT (114 = 0x72)20:14:58:WU01:FS00:Sending unit results: id:01 state:SEND error:FAULTY project:13105 run:7 clone:7 gen:145 core:0x21 unit:0x000000a4ab436c9056ccc0154621f3cf20:14:58:WU01:FS00:Uploading 2.03KiB to 171.67.108.14420:14:58:WU01:FS00:Connecting to 171.67.108.144:808020:14:58:WU00:FS00:Connecting to 171.67.108.45:8020:14:58:WU01:FS00:Upload complete20:14:58:WU01:FS00:Server responded WORK_ACK (400)20:14:58:WU01:FS00:Cleaning up20:14:59:WU00:FS00:Assigned to work server 140.163.4.24220:14:59:WU00:FS00:Requesting new work unit for slot 00: READY gpu:0:GK106 [GeForce GTX 650 Ti] from 140.163.4.24220:14:59:WU00:FS00:Connecting to 140.163.4.242:808020:14:59:WU00:FS00:Downloading 4.05MiB20:15:03:WU00:FS00:Download complete20:15:04:WU00:FS00:Received Unit: id:00 state:DOWNLOAD error:NO_ERROR project:11401 run:2 clone:9 gen:97 core:0x21 unit:0x000000d48ca304f255de8eca3fcd42ec20:15:04:WU00:FS00:Starting20:15:04:WU00:FS00:Running FahCore: /usr/bin/FAHCoreWrapper /var/lib/fahclient/cores/web.stanford.edu/~pande/Linux/AMD64/NVIDIA/Fermi/Core_21.fah/FahCore_21 -dir 00 -suffix 01 -version 704 -lifeline 18306 -checkpoint 15 -gpu 0 -gpu-vendor nvidia20:15:04:WU00:FS00:Started FahCore on PID 2226220:15:04:WU00:FS00:Core PID:2226620:15:04:WU00:FS00:FahCore 0x21 started20:15:04:WU00:FS00:0x21:*********************** Log Started 2016-04-18T20:15:04Z ***********************20:15:04:WU00:FS00:0x21:Project: 11401 (Run 2, Clone 9, Gen 97)20:15:04:WU00:FS00:0x21:Unit: 0x000000d48ca304f255de8eca3fcd42ec20:15:04:WU00:FS00:0x21:CPU: 0x0000000000000000000000000000000020:15:04:WU00:FS00:0x21:Machine: 020:15:04:WU00:FS00:0x21:Reading tar file core.xml20:15:04:WU00:FS00:0x21:Reading tar file system.xml20:15:04:WU00:FS00:0x21:Reading tar file integrator.xml20:15:04:WU00:FS00:0x21:Reading tar file state.xml20:15:05:WU00:FS00:0x21:Digital signatures verified20:15:05:WU00:FS00:0x21:Folding@home GPU Core21 Folding@home Core20:15:05:WU00:FS00:0x21:Version 0.0.1720:15:05:WU00:FS00:0x21:ERROR:Bad platformId size.20:15:05:WU00:FS00:0x21:Saving result file logfile_01.txt20:15:05:WU00:FS00:0x21:Saving result file log.txt20:15:05:WU00:FS00:0x21:Folding@home Core Shutdown: BAD_WORK_UNIT20:15:05:WARNING:WU00:FS00:FahCore returned: BAD_WORK_UNIT (114 = 0x72)20:15:05:WU00:FS00:Sending unit results: id:00 state:SEND error:FAULTY project:11401 run:2 clone:9 gen:97 core:0x21 unit:0x000000d48ca304f255de8eca3fcd42ec20:15:05:WU00:FS00:Uploading 2.03KiB to 140.163.4.24220:15:05:WU00:FS00:Connecting to 140.163.4.242:808020:15:05:WU01:FS00:Connecting to 171.67.108.45:8020:15:05:WU00:FS00:Upload complete20:15:06:WU00:FS00:Server responded WORK_ACK (400)20:15:06:WU00:FS00:Cleaning up20:15:06:WU01:FS00:Assigned to work server 171.64.65.9220:15:06:WU01:FS00:Requesting new work unit for slot 00: READY gpu:0:GK106 [GeForce GTX 650 Ti] from 171.64.65.9220:15:06:WU01:FS00:Connecting to 171.64.65.92:808020:15:07:WU01:FS00:Downloading 3.07MiB20:15:13:WU01:FS00:Download 32.57%20:15:16:WU01:FS00:Download complete20:15:16:WU01:FS00:Received Unit: id:01 state:DOWNLOAD error:NO_ERROR project:9160 run:33 clone:0 gen:180 core:0x18 unit:0x000000c9ab40415c567464618039361a20:15:16:WU01:FS00:Starting20:15:16:WU01:FS00:Running FahCore: /usr/bin/FAHCoreWrapper /var/lib/fahclient/cores/web.stanford.edu/~pande/Linux/AMD64/NVIDIA/Fermi/Core_18.fah/FahCore_18 -dir 01 -suffix 01 -version 704 -lifeline 18306 -checkpoint 15 -gpu 0 -gpu-vendor nvidia20:15:16:WU01:FS00:Started FahCore on PID 2227720:15:16:WU01:FS00:Core PID:2228120:15:16:WU01:FS00:FahCore 0x18 started20:15:17:WU01:FS00:0x18:*********************** Log Started 2016-04-18T20:15:16Z ***********************20:15:17:WU01:FS00:0x18:Project: 9160 (Run 33, Clone 0, Gen 180)20:15:17:WU01:FS00:0x18:Unit: 0x000000c9ab40415c567464618039361a20:15:17:WU01:FS00:0x18:CPU: 0x0000000000000000000000000000000020:15:17:WU01:FS00:0x18:Machine: 020:15:17:WU01:FS00:0x18:Reading tar file core.xml20:15:17:WU01:FS00:0x18:Reading tar file system.xml20:15:17:WU01:FS00:0x18:Reading tar file integrator.xml20:15:17:WU01:FS00:0x18:Reading tar file state.xml20:15:17:WU01:FS00:0x18:Digital signatures verified20:15:17:WU01:FS00:0x18:Folding@home GPU core1820:15:17:WU01:FS00:0x18:Version 0.0.420:15:17:WU01:FS00:0x18:ERROR:exception: Bad platformId size.20:15:17:WU01:FS00:0x18:Saving result file logfile_01.txt20:15:17:WU01:FS00:0x18:Saving result file log.txt20:15:17:WU01:FS00:0x18:Folding@home Core Shutdown: BAD_WORK_UNIT20:15:17:WARNING:WU01:FS00:FahCore returned: BAD_WORK_UNIT (114 = 0x72)20:15:17:WU01:FS00:Sending unit results: id:01 state:SEND error:FAULTY project:9160 run:33 clone:0 gen:180 core:0x18 unit:0x000000c9ab40415c567464618039361a20:15:17:WU01:FS00:Uploading 1.92KiB to 171.64.65.9220:15:17:WU01:FS00:Connecting to 171.64.65.92:808020:15:17:WU00:FS00:Connecting to 171.67.108.45:8020:15:18:WU01:FS00:Upload complete20:15:18:WU01:FS00:Server responded WORK_ACK (400)20:15:18:WU01:FS00:Cleaning up20:15:18:WU00:FS00:Assigned to work server 171.64.65.6120:15:18:WU00:FS00:Requesting new work unit for slot 00: READY gpu:0:GK106 [GeForce GTX 650 Ti] from 171.64.65.6120:15:18:WU00:FS00:Connecting to 171.64.65.61:808020:15:19:WU00:FS00:Downloading 3.19MiB20:15:25:WU00:FS00:Download 39.20%20:15:28:WU00:FS00:Download complete20:15:28:WU00:FS00:Received Unit: id:00 state:DOWNLOAD error:NO_ERROR project:9137 run:35 clone:0 gen:352 core:0x18 unit:0x0000019c0a3b1e61556647d0cd289bd920:15:28:WU00:FS00:Starting20:15:28:WU00:FS00:Running FahCore: /usr/bin/FAHCoreWrapper /var/lib/fahclient/cores/web.stanford.edu/~pande/Linux/AMD64/NVIDIA/Fermi/Core_18.fah/FahCore_18 -dir 00 -suffix 01 -version 704 -lifeline 18306 -checkpoint 15 -gpu 0 -gpu-vendor nvidia20:15:28:WU00:FS00:Started FahCore on PID 2229120:15:28:WU00:FS00:Core PID:2229520:15:28:WU00:FS00:FahCore 0x18 started20:15:28:WU00:FS00:0x18:*********************** Log Started 2016-04-18T20:15:28Z ***********************20:15:28:WU00:FS00:0x18:Project: 9137 (Run 35, Clone 0, Gen 352)20:15:28:WU00:FS00:0x18:Unit: 0x0000019c0a3b1e61556647d0cd289bd920:15:28:WU00:FS00:0x18:CPU: 0x0000000000000000000000000000000020:15:28:WU00:FS00:0x18:Machine: 020:15:28:WU00:FS00:0x18:Reading tar file core.xml20:15:28:WU00:FS00:0x18:Reading tar file system.xml20:15:28:WU00:FS00:0x18:Reading tar file integrator.xml20:15:28:WU00:FS00:0x18:Reading tar file state.xml20:15:29:WU00:FS00:0x18:Digital signatures verified20:15:29:WU00:FS00:0x18:Folding@home GPU core1820:15:29:WU00:FS00:0x18:Version 0.0.420:15:29:WU00:FS00:0x18:ERROR:exception: Bad platformId size.20:15:29:WU00:FS00:0x18:Saving result file logfile_01.txt20:15:29:WU00:FS00:0x18:Saving result file log.txt20:15:29:WU00:FS00:0x18:Folding@home Core Shutdown: BAD_WORK_UNIT20:15:29:WARNING:WU00:FS00:FahCore returned: BAD_WORK_UNIT (114 = 0x72)20:15:29:WU00:FS00:Sending unit results: id:00 state:SEND error:FAULTY project:9137 run:35 clone:0 gen:352 core:0x18 unit:0x0000019c0a3b1e61556647d0cd289bd920:15:29:WU00:FS00:Uploading 1.91KiB to 171.64.65.6120:15:29:WU00:FS00:Connecting to 171.64.65.61:808020:15:29:WU01:FS00:Connecting to 171.67.108.45:8020:15:30:WU00:FS00:Upload complete20:15:30:WU00:FS00:Server responded WORK_ACK (400)20:15:30:WU00:FS00:Cleaning up20:15:30:WU01:FS00:Assigned to work server 171.67.108.14420:15:30:WU01:FS00:Requesting new work unit for slot 00: READY gpu:0:GK106 [GeForce GTX 650 Ti] from 171.67.108.14420:15:30:WU01:FS00:Connecting to 171.67.108.144:808020:15:44:WU01:FS00:Downloading 8.23MiB Byttet tilbake til CPU og alt ble i orden igjen. Byttet igjen tilbake til GPU og den kjører fortsatt foldingen. Den skal vistnok bruke GPU nå, men i følge nvidia-smi så brukes det ikke noe av GPU. Jeg måtte starte PC på nytt og når den begynte med foldingen fikk jeg samme problem den gikk fram og tilbake med Ready/Running og fikk til slutt Failed. Kanskje den ikke får til å bruke GPU til folding. Bytter jeg til CPU så går det fint. Endret 19. april 2016 av DJViking Lenke til kommentar
DJViking Skrevet 19. april 2016 Rapporter Del Skrevet 19. april 2016 (endret) Er det noen som kjører folding på OpenSUSE med Nvidia GPU? Jeg har undersøkt på forumet til Folding@Home, men fortsatt ikke funnet ut hvorfor folding med GPU ikke vil virke. Ble fortalt at jeg trengte å installere OpenCL med pakken libOpenCL, men pakken nvidia-computeG04 skal vist nok tilby det samme. Får uansett konflikt mellom disse dersom jeg forsøker å installere libOpenCL. Nå er ikke jeg så veldig godt kjent med disse, men hva med CUDA brukes ikke den til folding? https://foldingforum.org/viewtopic.php?f=61&t=28751 Edit: Jeg fant ut hvorfor FAHClient ikke kunne bruke GPU. Brukeren fahclient hadde ikke tilgang. Dersom jeg kjørte som min egen bruker gikk det fint å folde med GPU. Endret 20. april 2016 av DJViking Lenke til kommentar
MrHorgen Skrevet 20. april 2016 Rapporter Del Skrevet 20. april 2016 Da er sekundær oppe og går med Win 10... Og nvidia driver 358.XX fordi det er det MS installerte selv Lenke til kommentar
DJViking Skrevet 20. april 2016 Rapporter Del Skrevet 20. april 2016 Noen som har satt opp Folding på sin PC eller kun på en Server? Jeg forsøkte meg med folding på GPU og systemet ble sirup, mens GPU gikk opp mot 100%. Kanskje lurt å sette GPU folding kun når systemet er Idle. Lenke til kommentar
Christian Thork Skrevet 20. april 2016 Rapporter Del Skrevet 20. april 2016 (endret) Jeg har satt folding på 5 rigger. Derav 4 står folding på 24/7. På min folder den alltid med mindre jeg ikke spiller/bruker GPU. På min pauser jeg, på de andre pauser jeg ikke. Lettere å trykke pause, enn at den skal folde kun på idle. ^ Dette gjelder 3x 980Ti og 2x 980. Endret 20. april 2016 av Snusmumr1kk1 Lenke til kommentar
srbz Skrevet 20. april 2016 Rapporter Del Skrevet 20. april 2016 Begge deler, skjønt folderiggen har vært nede en stund og jeg har mye annet å gjøre på tapeten så jeg har ikke fått sett skikkelig på den ennå. Jeg folder på hovedriggen som jeg ogå spiller på, men selvsagt ikke samtidig. Jeg bruker "on idle" fremfor "pause" for å unngå mye dødtid om jeg glemmer å unpause - og så fjerner jeg "on idle" når jeg er ferdig med spillingen. Til det meste annet enn spilling fungerer det tålelig fint å folde samtidig, men noe avhengig av prosjektet som foldes hender det det lagger når jeg ser video. Da havner foldingen fort "on idle" igjen. Lenke til kommentar
DJViking Skrevet 20. april 2016 Rapporter Del Skrevet 20. april 2016 (endret) På min gamle rigg har jeg kun et enkelt GeForce GTX 650 Ti. I så tilfelle hvis man folder på GPU kan systemet gå tregt. Tror det nok vil gå fint å folde på et SLI oppsett på en GPU, mens systemet bruker en annen GPU. Endret 20. april 2016 av DJViking Lenke til kommentar
MrHorgen Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 På min gamle rigg har jeg kun et enkelt GeForce GTX 650 Ti. I så tilfelle hvis man folder på GPU kan systemet gå tregt. Tror det nok vil gå fint å folde på et SLI oppsett på en GPU, mens systemet bruker en annen GPU. jeg folder på begge GPUene jeg har og merker ikke noe treghet i mitt system... Lenke til kommentar
Betroz Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 jeg folder på begge GPUene jeg har og merker ikke noe treghet i mitt system... Men har du da satt Foldig Power til Full da? Eller står den på medium. Lenke til kommentar
MrHorgen Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 Men har du da satt Foldig Power til Full da? Eller står den på medium. Medium... Men load er typisk i 95%++ området. Lenke til kommentar
War Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 (endret) Borra høl i veggen hos naboen og stappa inn AC-utluften, ikke fått klager enda Kom dessverre midt i trappa demmesEr vel ikke min feil at de lager trapp der jeg trenger hull Endret 22. april 2016 av War Lenke til kommentar
Betroz Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 Borra høl i veggen hos naboen og stappa inn AC-utluften, ikke fått klager enda Kom dessverre midt i trappa demmes Er vel ikke min feil at de lager trapp der jeg trenger hull Brukte du dynamitt? Lenke til kommentar
War Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 S&W 460 bonecollector Nesten 19mill ppd nå i ett rom, dog under flere brukernavn. Lenke til kommentar
knopflerbruce Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 Så, naboen har et hull i veggen og vet ikke om det? Lenke til kommentar
Kjetil Lura Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 Hear vi go: Is one wu gpu better then one wu nacI/smp for research? Da spør jeg om det, Svaret kommer her uansett om det er positivt eller negativt for min del som mener at mere wu er bedre for forskningen enn ppd. Lenke til kommentar
Betroz Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 Here we go - again Lenke til kommentar
Kjetil Lura Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 Jaja, er slike svar jeg ikke hadde hopet for. Kan du(dere) svare meg at ppd er viktigere enn antall wu for forskningen? Bare lest siden feb, men håpet på bedre svar en dette. Men første svar og hakker på meg fordi jeg ikke er opptatt med ppd, men wu. Lenke til kommentar
Ar`Kritz Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 Hvor langt er et tau? Lenke til kommentar
Kjetil Lura Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 Hvor langt er et tau? Fra den ene enden til den andre Lenke til kommentar
MrHorgen Skrevet 22. april 2016 Rapporter Del Skrevet 22. april 2016 Jeg tror det blir veldig individuelt. Hvilke prosjekter er typiske for nacl vs gpu? Lenke til kommentar
Anbefalte innlegg
Opprett en konto eller logg inn for å kommentere
Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar
Opprett konto
Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!
Start en kontoLogg inn
Har du allerede en konto? Logg inn her.
Logg inn nå