Gå til innhold

Server porno :=)


Anbefalte innlegg

Google søker nå etter EN Sysadmin for EN av deres avdelinger...jobbbeskrivelsen sa at jobben ville gå ut på drifting av vedlikedhold av ca 10 000 servere...da snakker man serverrom :)

Tenk om en av de maskinene har en defekt minnebrikke... :roll:

En "liten" jobb å finne feilen.

Nå finnes det dog overvåkningsprogrammer for slikt, så da gjør at de kan finne den feilen.

Lenke til kommentar
Videoannonse
Annonse

Og det er enda de som er større..

 

datasenter2.jpg

 

datasenter

 

Og mens man er inne på sinnsyke løsninger : hva med denne?

 

70.jpg

 

For de som ikke gidder å lese gjennom spec'en: Each silo can accommodate up to 1,200 terabytes native. Dang! det burde holde for de fleste backup'er :-)

Endret av bulldog
Lenke til kommentar
Google søker nå etter EN Sysadmin for EN av deres avdelinger...jobbbeskrivelsen sa at jobben ville gå ut på drifting av vedlikedhold av ca 10 000 servere...da snakker man serverrom :)

Tenk om en av de maskinene har en defekt minnebrikke... :roll:

En "liten" jobb å finne feilen.

de skifter ikke komponenter på de maskinene ... google kjører samme system på alle 10.000 i ett redundant system, så det er bare å ta en pc med bootable nic og putte den i nettverket og boote den også er den i drift.. når en pc stopper,, (eller i google's målestokk, en 30-40 pc'er rundtom) så bare drar de ut ledningene på de og kaster de og setter inn nye...

Lenke til kommentar

Jeg så en film der det var noen indere som hadde satt sammen 20.000 G5

altså

 

• Dual 2GHz PowerPC G5 x 20000

• 8GB DDR400 SDRAM (PC3200) - 8x1GB x 20000

• 2x250GB Serial ATA x 20000

+ alle har AirPort Extreme

 

GANGE= x

 

CPU = 80GHz

RAM = 160Gb

Hardisk = 40000x250 Gb = 10000000 Gb = 100 TB

 

Heftig maskin? :dribble::dribble:

Lenke til kommentar
Synes det nå mest så ut som en lagerplass for maskiner. Ikke noe fornuftig i å kjøre en slik løsning jaffal.

heh? har du hørt om skalerbarhet?

 

skal man ha en løsning som skalerer bra må man nesten ha en slik paralell løsning med shared nothing. med shared memory møter man fort veggen når man får et par cpu'er..

 

dessuten er det meget kostnadseffektivt med mange general purpose-maskiner kontra store spesiallagde supermaskiner..

Lenke til kommentar

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Start en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
×
×
  • Opprett ny...