Se videoen: Nvidia har laget kunstig intelligens som fikser svært dårlige bilder uten å måtte se gode bilder først

[AfterGlow]

Se videoen: Nvidia har laget kunstig intelligens som fikser svært dårlige bilder uten å måtte se gode bilder først

[Enceladus]

Enhance!

 

https://www.youtube.com/watch?v=qHepKd38pr0

[Suppen]

Dette var faktisk ganske imponerende

[G]

Om man liker plastikktryner så

 

[Simen1]

Vær obs på at dette ikke henter fram detaljer. Dette produserer kunstige detaljer som AI håper du vil synes ser bra ut, og det ser jo bra ut i de framviste eksemplene (som sikkert er valgt med omhu blant mange mindre vellykkede forsøk). Resultatet er en krysning mellom det sanne motivet og en AI produsert fantasi. En manipulering av virkeligheten. Ofte kan det være det man er ute etter i uhøytidelige sammenhenger som å vise fram bilder på diverse usosiale media, men det vil nok forbli bannlyst å blande inn fantasi i bildedokumentasjon i etterforskning, forskning, juridisk dokumentasjon, historisk dokumentasjon og lignende. Her må man altså være veldig obs på hvordan de manipulerte bildene blir brukt. En løsning kan være å legge både manipulert og umanipulert bilde i samme fil. Hvis man ikke tar vare på den umanipulerte utgaven må man være obs på at det manipulerte bildet ikke kan brukes i de nevnte sammenhengene. Jeg håper derfor at man i framtida satser mer på å lagre manipulert og umanipulert bilde i samme fil.

Endret 13. juli 2018 av Simen1

[XIFXEGLO]

Reagerer litt på at MRI legges fram som ett mulig bruksområde. Interpolere piksler der høres ikke ut som en god idee..

 

Men for rendnering har jo dette ett kjempepotensiale. Millisekunder istedenfor timer, til ett resultat som i mange sammenhenger er godt nok. Er dette kanskje trikset som måtte til for å kunne bruke ray-casting i real-time?

[Gjest Slettet+5132]

Vær obs på at dette ikke henter fram detaljer. Dette produserer kunstige detaljer som AI håper du vil synes ser bra ut, og det ser jo bra ut i de framviste eksemplene (som sikkert er valgt med omhu blant mange mindre vellykkede forsøk). Resultatet er en krysning mellom det sanne motivet og en AI produsert fantasi. En manipulering av virkeligheten. Ofte kan det være det man er ute etter i uhøytidelige sammenhenger som å vise fram bilder på diverse usosiale media, men det vil nok forbli bannlyst å blande inn fantasi i bildedokumentasjon i etterforskning, forskning, juridisk dokumentasjon, historisk dokumentasjon og lignende. Her må man altså være veldig obs på hvordan de manipulerte bildene blir brukt. En løsning kan være å legge både manipulert og umanipulert bilde i samme fil. Hvis man ikke tar vare på den umanipulerte utgaven må man være obs på at det manipulerte bildet ikke kan brukes i de nevnte sammenhengene. Jeg håper derfor at man i framtida satser mer på å lagre manipulert og umanipulert bilde i samme fil.

Nå introduserer alle støyfjerningsalgoritmer detaljer som ikke var der fra før av, men det er vel få radiologer som vil leve uten støyfjerning. Det finnes rett nok algoritmer med et mer rigorøst grunnlag enn dette(eg TVD), men selv de mer rigorøse algoritmer har antagelser som ikke er oppfylt i praksis (typisk har de en antagelse om at støyen er fordelt på en spesiell måte). At maskinlæring utkonkurrerer de tradisjonelle støyfjerningsalgoritmene er vel heller ikke noen nyhet mer.

 

Enkelte yrkesgrupper trenger støyfjerning, typisk innen medisinsk billedbehandling hvor det ikke er realistisk å få et støyfritt bilde. Det betyr derimot ikke at man ser på det "rene" bildet som den eneste sannheten, men det kan hjelpe en å se detaljer som allerede var i det originale bildet - det hjelper en å se de store linjene. Hvis du ser på eksemplebildene er det vel mer eller mindre detaljer som blir malt inn som man allerede kunne skimte. Man må selvsagt alltid dobbeltsjekke med det originale, som du sier.

Endret 13. juli 2018 av Slettet+5132

[robertaas]

Allerede på 90-tallet brukte man fraktaler for å regenerere ekstra detaljer på bilder. Iterated Systems tok ikke av grunnet for stort behov for prosessorkraft.

[Simen1]

Allerede på 90-tallet brukte man fraktaler for å regenerere ekstra detaljer på bilder. Iterated Systems tok ikke av grunnet for stort behov for prosessorkraft.

Nei, det er feil ordbruk. De regenererte ikke ekstra detaljer, de genererte ekstra (100% kunstige) detaljer.