FORSKNING: Forskeren bruker dyp læring for å gjøre oljeletingen raskere

[Redaksjonen.]

FORSKNING: Forskeren bruker dyp læring for å gjøre oljeletingen raskere

[aanundo]

Interessant nok, men da jeg for mange år siden jobbet på en båt som samlet seismiske data var det overgangene mellom hardt og bløtt materiale som gav mest informasjon.

Regner med at dette også er tilfelle i dag, selv om hastigheten lydsignalene beveger seg med i forskjellige materialer også kan brukes for å perfeksjonere resultatene.

Den gang kunne datainnsamlingen sammenlignes med et avansert ekkolodd, og vi hadde en skriver om bord som viste overgangene mellom f. eks. vann/fjell og selvsagt ble bunnekkoet sterkest.

Dersom det var en "Kuppel" nede i berggrunnen kunne det indikere innestengt olje.

Artikkelen nevner ikke noe om informasjon fra overgangene, men jeg regner med at dette fortsatt er den viktigste informasjonskilden.

[Hårek]

Det er forskjellen i aukustisk impedans (dvs lydhastighet) som gir refleksjoner fra overgangen mellom lagene.

Og for å vite hvor dypt et lag ligger må man lage en modell av lydhastigheten hele veien ned. Denne modellen er en forutsetning for all videre prosessering.