[Løst] Tolkning av normalfordelte data gjennom Q-Q plot, histogram og boxplot

[Gaea]

https://lh3.googleusercontent.com/1KwN-lTCYDkpjXj9VEKDHTEDiFEGTy12OApKqQVIcbFfpHg9uvFz623txtjpDpAttRz7uO8oFuzRVwTNZzxhECiF_unwkvsnlVOGrned8VQ1xMxuCKQznRDrrB1dcDaYNGwx0Ua5 

(N=70) Jeg synes det er litt vanskelig å anta hvorvidt dataene er normalfordelte her. Jeg har sett Q-Q plot som helt tydelig IKKE normalfordelte (tydelig banan-form eller s-form), og jeg har sett Q-Q plot som er normalfordelte, altså veldig tett opp mot linjen. De fleste verdiene her følger linjen ganske bra, men både de øvre og nedre verdiene gjør meg usikker. Jeg får dessverre ikke limt inn histogrammet, av en eller annen rar grunn, men histogrammet ser ut til å være å være noe skjevfordelt (skjevfordelt til venstre, men jeg har sett data som både er enda mer skjevfordelt. men jeg har også sett ).  Jeg har jo sett en sånn standard normalkurve. Median (34) og mean (35,96) er jo relativt sammenfallende, jeg tenker, hadde jeg plottet inn ekstreme verdier som hadde avviket fra gjennomsnittet, ville det nok gitt enda skjevere data og større avstand mellom median og mean, siden median er robust for ekstremverdier, og mean ikke er der. 

Boxplot (som jeg heller ikke får limt inn) angående age har medianstreken ganske i midten, men den øvre whiskeren er mye lengre enn den andre, jeg er usikker på hva dette vil si.

 

Det jeg kanskje lurer på, er hvordan man avgjør at dataene er normalfordelte eller ei, ved tvil? Hvor går grensen mellom hvor sammenfallende median og mean bør være? Hvor tett og hvor rette må sirklene være langs linjen i Q-Q plot? 

Endret 11. mai 2018 av Calluna

[Gaea]

Noen gode i statistikk som kan svare på dette?