Gaea Skrevet 3. april 2018 Del Skrevet 3. april 2018 Når jeg har kontinuerlige data, hos én gruppe, og det er snakk om en før og etter måling av intervensjon, hva skal man da ha statistiske tester? Calluna Lenke til kommentar
Aleks855 Skrevet 3. april 2018 Del Skrevet 3. april 2018 Kan du sitere oppgaven i sin helhet? Virker som du har prøvd å formulere en oppgave på egen hånd, og det blir et veldig vagt spørsmål, med veldig vage svar. Lenke til kommentar
Gaea Skrevet 6. april 2018 Forfatter Del Skrevet 6. april 2018 Kan du sitere oppgaven i sin helhet? Virker som du har prøvd å formulere en oppgave på egen hånd, og det blir et veldig vagt spørsmål, med veldig vage svar. Ja, jeg har formulert oppgaven på egenhånd, men jeg kan prøve å gi forklare litt mer. Studien jeg er med på, er kvasi-eksperimentell intervensjonsstudie uten kontrollgruppe. Det er snakk om et lite utvalg (N=15), med mange, kontinuerlige variabler, som VO2 max, MVV, FEV1/FVC. Hvis jeg har forstått litteraturen jeg har lest til nå riktig, er alle disse nevnte variablene kontinuerlige variabler. Det som kan være viktig, tenker jeg, er vel å undersøke reliabilitet og validitet Kan du, evt. noen andre gi meg en tilbakemelding på informasjon du/dere mangler for å kunne gi meg et best mulig svar? Grunnen til at jeg spør, er for å vite hva jeg bør prioritere å lese og forstå av statistiske tester, da dette området er ukjent for meg fra før. Dess mer jeg forstår i planleggingsprosessen av studien og er litt frampå med lesing og forståelse, dess bedre utgangspunkt har jeg. I det forskningsprosjektet jeg er med på, så skal jeg få data fra den ene samarbeidspartneren veldig snart, siden de er tidligere ute enn vi er her i Oslo er. Jeg vil gjerne prøve meg litt frem og øve, og leke litt med tall og formler selv, selv om vi har programmer som SPSS som gjør utregningene for oss. SPSS kommer uansett til å bli brukt i masteroppgaven, men det viktige er jo å vite hva slags statistiske tester som er relevant for akkurat min masteroppgave. Calluna Lenke til kommentar
herzeleid Skrevet 6. april 2018 Del Skrevet 6. april 2018 Kan du sitere oppgaven i sin helhet? Virker som du har prøvd å formulere en oppgave på egen hånd, og det blir et veldig vagt spørsmål, med veldig vage svar. Ja, jeg har formulert oppgaven på egenhånd, men jeg kan prøve å gi forklare litt mer. Studien jeg er med på, er kvasi-eksperimentell intervensjonsstudie uten kontrollgruppe. Det er snakk om et lite utvalg (N=15), med mange, kontinuerlige variabler, som VO2 max, MVV, FEV1/FVC. Hvis jeg har forstått litteraturen jeg har lest til nå riktig, er alle disse nevnte variablene kontinuerlige variabler. Det som kan være viktig, tenker jeg, er vel å undersøke reliabilitet og validitet Kan du, evt. noen andre gi meg en tilbakemelding på informasjon du/dere mangler for å kunne gi meg et best mulig svar? Grunnen til at jeg spør, er for å vite hva jeg bør prioritere å lese og forstå av statistiske tester, da dette området er ukjent for meg fra før. Dess mer jeg forstår i planleggingsprosessen av studien og er litt frampå med lesing og forståelse, dess bedre utgangspunkt har jeg. I det forskningsprosjektet jeg er med på, så skal jeg få data fra den ene samarbeidspartneren veldig snart, siden de er tidligere ute enn vi er her i Oslo er. Jeg vil gjerne prøve meg litt frem og øve, og leke litt med tall og formler selv, selv om vi har programmer som SPSS som gjør utregningene for oss. SPSS kommer uansett til å bli brukt i masteroppgaven, men det viktige er jo å vite hva slags statistiske tester som er relevant for akkurat min masteroppgave. Calluna Nå er det en stund siden jeg drev med denne typen statistiske analyser, men i mange tilfeller vil det være kritisk å teste signifikans, eksempelvis ved t-test. Jeg tror det som mangler mest av informasjon er hensikten og eventuell hypotese. Uten det blir det nok mye gjetting fra vår side. Lenke til kommentar
Gaea Skrevet 7. april 2018 Forfatter Del Skrevet 7. april 2018 (endret) Kan du sitere oppgaven i sin helhet? Virker som du har prøvd å formulere en oppgave på egen hånd, og det blir et veldig vagt spørsmål, med veldig vage svar. Ja, jeg har formulert oppgaven på egenhånd, men jeg kan prøve å gi forklare litt mer. Studien jeg er med på, er kvasi-eksperimentell intervensjonsstudie uten kontrollgruppe. Det er snakk om et lite utvalg (N=15), med mange, kontinuerlige variabler, som VO2 max, MVV, FEV1/FVC. Hvis jeg har forstått litteraturen jeg har lest til nå riktig, er alle disse nevnte variablene kontinuerlige variabler. Det som kan være viktig, tenker jeg, er vel å undersøke reliabilitet og validitet Kan du, evt. noen andre gi meg en tilbakemelding på informasjon du/dere mangler for å kunne gi meg et best mulig svar? Grunnen til at jeg spør, er for å vite hva jeg bør prioritere å lese og forstå av statistiske tester, da dette området er ukjent for meg fra før. Dess mer jeg forstår i planleggingsprosessen av studien og er litt frampå med lesing og forståelse, dess bedre utgangspunkt har jeg. I det forskningsprosjektet jeg er med på, så skal jeg få data fra den ene samarbeidspartneren veldig snart, siden de er tidligere ute enn vi er her i Oslo er. Jeg vil gjerne prøve meg litt frem og øve, og leke litt med tall og formler selv, selv om vi har programmer som SPSS som gjør utregningene for oss. SPSS kommer uansett til å bli brukt i masteroppgaven, men det viktige er jo å vite hva slags statistiske tester som er relevant for akkurat min masteroppgave. Calluna Nå er det en stund siden jeg drev med denne typen statistiske analyser, men i mange tilfeller vil det være kritisk å teste signifikans, eksempelvis ved t-test. Jeg tror det som mangler mest av informasjon er hensikten og eventuell hypotese. Uten det blir det nok mye gjetting fra vår side. Hensikten i den studien jeg holder på, er å se på ventilatoriske begrensninger. Jeg skal se på hva slags endringer det er av pustereserve og luftstrømsobstruksjon før og etter treningsintervensjon, det blir en pre test og en post-test . Vi har ikke kontrollgruppe i studien. Om jeg tester signifikasjon og den t-testen du nevner, må jeg i alle fall kommentere at pga forsikningsdesignet og utvalget størrelse, så bør må man være forsiktig med å trekke generelle slutninger. Slik jeg har forstått det, er det flere t-tester, og jeg skal gjøre paired t- test og Wilxon Test (non parametrisk test) fordi utvalget er lite? (N=15). Endret 9. april 2018 av Calluna Lenke til kommentar
Anbefalte innlegg
Opprett en konto eller logg inn for å kommentere
Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar
Opprett konto
Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!
Start en kontoLogg inn
Har du allerede en konto? Logg inn her.
Logg inn nå