Kurt Lekanger Skrevet 28. februar 2018 Del Skrevet 28. februar 2018 Lanserer ny tjeneste: Håper å halvere tiden det tar å finne parkeringsplass Lenke til kommentar
Gjest Slettet+987123849734 Skrevet 28. februar 2018 Del Skrevet 28. februar 2018 dette bør da ikke være særlig vanskelig å beregne. Trenge ikke "maskinlæring" for dette. 100 - (Betalte plasser/ totalt antall plasser * 100) = % prosent sannsynlighet for å finne en ledig plass. Lenke til kommentar
Shruggie Skrevet 28. februar 2018 Del Skrevet 28. februar 2018 dette bør da ikke være særlig vanskelig å beregne. Trenge ikke "maskinlæring" for dette. 100 - (Betalte plasser/ totalt antall plasser * 100) = % prosent sannsynlighet for å finne en ledig plass. ... om en halv time når du har kjørt dit og faktisk skal parkere. Lenke til kommentar
Gjest Slettet+987123849734 Skrevet 28. februar 2018 Del Skrevet 28. februar 2018 dette bør da ikke være særlig vanskelig å beregne. Trenge ikke "maskinlæring" for dette. 100 - (Betalte plasser/ totalt antall plasser * 100) = % prosent sannsynlighet for å finne en ledig plass. ... om en halv time når du har kjørt dit og faktisk skal parkere. er det 92% ledig, så er det stor sjanse for at det fortsatt er plass. Hvis man ønsker å gjøre det mer avansert kan man bare sammenligne data med tidligere dager. for eksempel hvor mye plass er det vanligvis på mandager nå+1 time. Dette er helt enkle regnestykker og ikke noe mer hokuspokus. Lenke til kommentar
nomore Skrevet 28. februar 2018 Del Skrevet 28. februar 2018 dette bør da ikke være særlig vanskelig å beregne. Trenge ikke "maskinlæring" for dette. 100 - (Betalte plasser/ totalt antall plasser * 100) = % prosent sannsynlighet for å finne en ledig plass. ... om en halv time når du har kjørt dit og faktisk skal parkere. er det 92% ledig, så er det stor sjanse for at det fortsatt er plass. Hvis man ønsker å gjøre det mer avansert kan man bare sammenligne data med tidligere dager. for eksempel hvor mye plass er det vanligvis på mandager nå+1 time. Dette er helt enkle regnestykker og ikke noe mer hokuspokus. Hva om mandagen er en helligdag? Eller lille julaften? Eller det er midlertidige endringer i kollektivtrafikken den dagen? Eller, eller, eller.... Lenke til kommentar
Shruggie Skrevet 28. februar 2018 Del Skrevet 28. februar 2018 dette bør da ikke være særlig vanskelig å beregne. Trenge ikke "maskinlæring" for dette. 100 - (Betalte plasser/ totalt antall plasser * 100) = % prosent sannsynlighet for å finne en ledig plass. ... om en halv time når du har kjørt dit og faktisk skal parkere. er det 92% ledig, så er det stor sjanse for at det fortsatt er plass. Hvis man ønsker å gjøre det mer avansert kan man bare sammenligne data med tidligere dager. for eksempel hvor mye plass er det vanligvis på mandager nå+1 time. Dette er helt enkle regnestykker og ikke noe mer hokuspokus. Herregud... Lenke til kommentar
Gjest Slettet-Pqy3rC Skrevet 28. februar 2018 Del Skrevet 28. februar 2018 Utfordringern er jo at app'en gis ut av et selskap som mest sannsynlig helst vil ha besøkt plasser hvor de selv har noe å tjene. Den "optimale" p-plassen å benytte kan like godt tilhøre et annet selskap, være kommunal eller på annen måte unnslippe "big data" hysteriet. Lenke til kommentar
Gjest Slettet-t8fn5F Skrevet 28. februar 2018 Del Skrevet 28. februar 2018 Genialt for de som kommer til en ny plass og ikke vet hvor det er mulig å parkere. Lenke til kommentar
Anbefalte innlegg
Opprett en konto eller logg inn for å kommentere
Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar
Opprett konto
Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!
Start en kontoLogg inn
Har du allerede en konto? Logg inn her.
Logg inn nå