Med maskinlæring skal «tidsmaskin» forutse fremtiden

[SarahG]

Med maskinlæring skal «tidsmaskin» forutse fremtiden

[Tastaturskriver]

Dette er jo flott. Jeg ser også store muligheter i å snakke med de som faktisk kjører bussene. De kan nok også bidra til å forutse hvilke tidspunkt det normalt er mange passasjerer på bussen.

[morten7]

Virker ikke som MaskinLærings delen er den mest avanserte, men godt å se at det skaper nytte

Får å få til det samme kan man følge dette eksempelet

https://github.com/fastai/courses/blob/f25aae05d8826b8438fcf458b9c144388dd80cde/deeplearning2/rossman.ipynb

Var en konkurranse i å prøve å estimere fremtidige butikksalg, hvor man har koblet på helligdager, været, google analytics osv.

Link til konkurransen som gikk for 2år siden:

https://www.kaggle.com/c/rossmann-store-sales

 

Vil sterk anbefale å heller bruke PyTorch enn Keras/Tensorflow som er gjort her av Computas. Enklere å jobbe med og store deler av forskningsmiljøet har byttet, så man er på sett og vis allerede på en "utdatert" teknologi.

TensorFlow fungerer godt i produksjon og det er relativt enkelt å overføre den ferdige modellen fra PyTorch til Tensorflow etterpå.

 

Samme eksempel, bare skrevet i PyTorch:

https://github.com/fastai/fastai/blob/master/courses/dl1/lesson3-rossman.ipynb

(Kan anbefale fast.ai kurset som er gratis)