Hassli Skrevet 12. september 2017 Del Skrevet 12. september 2017 Hei, sitter litt fast her og lurte på om jeg kunne få litt hjelp Vi jobber i R studio og har fått i oppgave om å lage en regresjonsanalyse. Jeg har laget 3 modeller. Modell 1. Vi tester om kriminalitet har en påvirkning på boligpris. R2 =0.1505, p-value=2.2e-16. Beta (helningskoeffisienten) i modellen er - 415.85 Modell 2. Tester om lav økonomisk status har en påvirkning på boligpris. R2=0,5276, p-value=2.2e-16. Beta er -924,17 Modell 3. Tester om både kriminalitet og lav sosialøkonomisk status har påvirkning på boligpris. R2=0.5326, p-value for kriminalitet er 0.0209 og p-value for lav status er p-value=2.2e-16. Beta for krim. er -84,67 og for lav status er -879.25 Siden p<0.05 har jeg skrevet at variablene i hver modell er signifikante (nullhypotesen er at de ikke er det. Det jeg lurer på er da; 1. Hvor er ikke R2 i modell 3 lik summen av R2 i modell 1 og 2. 2. Hvorfor endrer helningkoeffisientene seg (altså kriminalitet og lav status) fra modell 1 og 2 til modell 3. Hadde satt en veldig stor pris på hjelpen. Lenke til kommentar
Anbefalte innlegg
Opprett en konto eller logg inn for å kommentere
Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar
Opprett konto
Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!
Start en kontoLogg inn
Har du allerede en konto? Logg inn her.
Logg inn nå