Slik skal Google gjøre kunstig intelligens bedre tilpasset mennesker

[Kurt Lekanger]

Slik skal Google gjøre kunstig intelligens bedre tilpasset mennesker

[morten7]

Godt å se at de legger vekt på å gjøre det mer intuitivt.

Ikke alle som er like gode på matriser, eller å forstå hvilke klassifiseringer som passer best i ulike sammenhenger.

I sine egne Tensorflow guider henviser de ofte til andre kilder.

Eks denne guiden gjør at du "forstår" tekstgjenkjenning på 30min (henger du ikke helt med i starten, så titt på flere av eksemplene før du gir deg):

http://colah.github.io/posts/2014-10-Visualizing-MNIST/

 

Gikk opp et lys for meg når jeg skjønte hvor genialt backpropagation er. Forsøkt enkelt forklart så er det en måte å se hvordan enkelte noder i et (graph-)nettverk endrer seg i forhold til andre noder. Som det beskrives under, så har denne teknikken gjort det mulig å trene nettverket på én uke, der det ellers ville tatt 200,000år. Teknikken er kjent i mange felt, men har blitt oppfunnet på nytt gjentatte ganger. Her er to gode guider:

http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/

https://mattmazur.com/2015/03/17/a-step-by-step-backpropagation-example/

 

Vil du komme i gang med å teste ut AI på under 30min, vil jeg anbefale Tensorflow for poets. Den guiden er helt genial, og gjør at du kommer opp og kjøre på kort tid:

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/

Bruk den sammen med Fatkun Batch Download Image i Chrome, så får du raskt trent nettverket på f.eks bilder fra et Google søk:

https://chrome.google.com/webstore/detail/fatkun-batch-download-ima/nnjjahlikiabnchcpehcpkdeckfgnohf?hl=en

 

Viktig å merke seg at selv om mange prater om Tensorflow og du gjerne starter her, så lærer du teknikker som enkelt kan overføres til andre verktøy. Så du er ikke låst til Google for å jobbe med AI.

[Superprofessor X]

skal de gjøre all jobben de da..? :-P