Kurt Lekanger Skrevet 23. juni 2017 Del Skrevet 23. juni 2017 Norsk løsning forutser systemfeil før de oppstår. Nå vil de vokse internasjonalt Lenke til kommentar
PH4MN5R3 Skrevet 23. juni 2017 Del Skrevet 23. juni 2017 Det var besynderlig. Dette lanserte da vitterliger SolarWinds (da LogicNow) for over et år siden. Vi bruker Big Data / maskinlære til å predikere fremtidige feil, men fremfor alt til å gi preskriptive løsninger på mulige problemstillinger. Det er bare å sjekke ut SolarWinds MSP RMM. AO - Intranet Distribusjon Lenke til kommentar
S8V0I0SQ Skrevet 23. juni 2017 Del Skrevet 23. juni 2017 Ja du har helt rett ang artikkelen, teksten ble alt for generell. For å oppklare: AIMS har fokus på automatisert overvåkning av integrerte applikasjoner og systemer, blant annet middleware. AIMS fokuserer på detaljert transaksjons-tracing internt og mellom applikasjoner og systemer, både synkront og asynkront, med så lav performance impact som mulig. Mange bedrifter har så mye som 80-90% av omsetningen sin støttet av slike transaksjoner så det er helt nødvendig med innsikt og så bra overvåkning som mulig. Disse transaksjonene blir igjen automatisk overvåket av AIMS ved bruk av machine learning mtp latency, throughput og mange andre parametere. På denne måten kan AIMS dynamisk mappe opp reelle prosesser både internt i et system og mellom systemer, visualisere disse og varsle ved tidlig avvik som kan påvirke kritiske transaksjoner. AIMS korrelerer også transaksjonsdata mot annen system / performance data for impact detection slik at proaktive varsler kan sendes ut og man kan forhindre mulig nedetid eller at kritiske transaksjoner stopper. Lenke til kommentar
Anbefalte innlegg
Opprett en konto eller logg inn for å kommentere
Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar
Opprett konto
Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!
Start en kontoLogg inn
Har du allerede en konto? Logg inn her.
Logg inn nå