Gå til innhold

Først ute med master i data science: – Det er stor etterspørsel etter faget overalt i teknologien


Anbefalte innlegg

Videoannonse
Annonse

Data og informasjonsvitenskap går hånd i hånd med matte og fysikk. Det bør økes bevilgninger og fokus på skoler som fokuserer på realfag alene, spesielt fordypning i matte fra grunnskolen av. Jeg har selv vært på oppfriskning av R2 matte og sett elever blitt stoppet av oppgaver fordi de ikke skjønner at man ikke kan dele på 0.

Lenke til kommentar

Lol, hvor er jobbene etter endt studie? Fleste av programmerings jobben blir flyttet til lavkostland og startups i Norge er så og sei ikke eksisterende. Studere for og flytte utlands?

 

På meg så virker dette som Keiserens nye klær ... "Data Science" - Lykke til til.

  • Liker 1
Lenke til kommentar

Tror dere misforstår litt her, termen "Data Science" er et internasjonalt begrep som blant annet går ut på å lese, behandle, utforske og etterforske data/informasjon, gjerne fra meget store datakilder og datasett.

Man bruker ulike verktøy og software, samt noe programmering, i dette arbeidet.

Dette begynner å bli et godt kjent arbeidsfelt og fagområde ute i verden, men er litt ukjent her i Norge enda, selv om det begynner ta seg opp, spesielt de siste par årene.

Andre temaer/konsepter/områder som er nært beslektet er f.eks Big Data og Machine Learning med mer.

Endret av McIntosh
  • Liker 2
Lenke til kommentar

https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century

 

http://www.businessinsider.com/best-jobs-in-america-right-now-2016-1?r=US&IR=T&IR=T/#2-tax-manager-24

 

RoadToDataScientist1.png

 

 

En Data Scientist er ikke bare en programmerer. Det kreves dyp prosess- og forretningsforståelse for å være en god Data Scientist. Man skal bruke data til å ta beslutninger mer effektivt, enten automatisk (machine learning) eller manuelt (statistikk og rapportering).

  • Liker 2
Lenke til kommentar

Tror dere misforstår litt her, termen "Data Science" er et internasjonalt begrep som blant annet går ut på å lese, behandle, utforske og etterforske data/informasjon, gjerne fra meget store datakilder og datasett.

 

Man bruker ulike verktøy og software, samt noe programmering, i dette arbeidet.

 

Dette begynner å bli et godt kjent arbeidsfelt og fagområde ute i verden, men er litt ukjent her i Norge enda, selv om det begynner ta seg opp, spesielt de siste par årene.

 

Andre temaer/konsepter/områder som er nært beslektet er f.eks Big Data og Machine Learning med mer.

Ingenting av det du skriver er feil, men påstanden min står fortsatt - jeg ser lite revolusjonerende med denne masteren. Men selvfølgelig, det kan godt være at kalkulus, lineær algebra osv "vinkles" på en annen måte her, som gjør at studiet virkelig skiller seg ut ;)

Lenke til kommentar

Dette er vel et studium som retter seg inn på å jobbe som en analytiker i IT-selskaper, for eksempel å utvikle algoritmer og gjøre teknisk analyse, problemsøking og kostnadsanalyser. I Norge er det vel sivilingeniør i datateknikk som er det studiet som har vært i lang tid mest anerkjent, jeg er selv utdannet i det, men det er vel bra at vi får også bra studium som retter seg enda mer på den teoretiske biten. Siving. data er jo et studium som er veldig anvendt og har også blitt bastardisert ved å tvinge datateknikk-studentene til å studere dilldall som Ex.phil og økonomi. Så et slikt studium som dette her vil komplettere tilbudet av IT-studier i Norge.

 

Det bør dog sies at slike analytiske jobber har en tendens å være lettere å få utenlands. I norske IT-bedrifter er man ofte svært pragmatisk og praktisk rettet. Akkurat som en PhD kan faktisk være belastende, kan også et slikt studium føre til at studentene etter utdannelse vil slite å skaffe seg en jobb. For mange IT-selskaper i Norge vil ikke se seg råd til å ha teoretikere som tenker ut algoritmer. - Dessverre i Norge er man ofte svært ofte kortsiktig og det er mange halvstuderte røvere i bransjen som jobber i mellomledelse og ledelse som vil være skeptisk til for teknisk rettede jobber.

  • Liker 1
Lenke til kommentar

Kan du ikke egentlig ta en master i dette allerede da?

 

Det er jo ikke akkurat sånn at en master har fastsatte fag. Og du kan ta en masteroppgave på 1 år, så da har du 1 år igjen til fag. Og du blir ikke supergod innen et fagfelt med 1 år skole. Så jeg ville tro du kan ta en linje på et annet universitet, men ta lignende fag som denne linja, og ta en master som går på akkurat dette. Som om det ikke helt bare er et fancy navn som noen har påpekt, så er det jo masterprogrammer som har mer generelle navn, der du nok egentlig kan ta ting som dette.

 

Angående datateknikk ved NTNU. Hvis du går datafag med ingeniørtittel vil du for alltid ha slike fag som du sier, som ikke er relevante. Ex.Phil må nok alle ha uansett, også dette. Du må jo ha tatt det på bachelor nivå. Hvis du går på UiO derimot så kan du ta bare relevante fag, unntatt  Ex.phil. Rimelig sikker på at du har mindre obligatoriske mattefag enn ved NTNU og andre ingeniørlinjer. Du kan jo derimot ta lik mengde, og velge de mattefagene som er mest relevante. Og du har definitivt flere fag som går på programmering ol. Så slik studium finnes allerede i Norge. Og hvis du kjenner til litt IT historie så er UiO universitetet med Norges første informatikk professor. Og de to som fant opp objektorientert programmering. Så informatikk har lengre tradisjon som fag ved UiO enn NTNU. Og det er annerledes enn NTNU sine linjer som er ingeniørlinjer, der det f.eks er mye likt de første 2 årene mellom alle linjer. Fordeler og ulemper med begge ville jeg sagt, og bra vi har begge deler.

Lenke til kommentar

 

Lol, hvor er jobbene etter endt studie? Fleste av programmerings jobben blir flyttet til lavkostland og startups i Norge er så og sei ikke eksisterende. Studere for og flytte utlands?

 

du kjenner bransjen dårlig.

hmm, nei

Lenke til kommentar

 

 

Lol, hvor er jobbene etter endt studie? Fleste av programmerings jobben blir flyttet til lavkostland og startups i Norge er så og sei ikke eksisterende. Studere for og flytte utlands?

du kjenner bransjen dårlig.

hmm, nei

 

 

 

I dag, et to-sifret antall år etter at outsourcing ble et begrep, er det stor etterspørsel etter utviklere i Norge. Når dette faget spesielt setter store krav til prosess- og forretningsforståelse, tror jeg du kan skyte en hvit pil etter vellykket outsourcing. Hvor mange indere i Bangalore kjenner f.eks. norsk finans fra innsiden, tror du? 

Endret av quantum
Lenke til kommentar

 

 

 

Lol, hvor er jobbene etter endt studie? Fleste av programmerings jobben blir flyttet til lavkostland og startups i Norge er så og sei ikke eksisterende. Studere for og flytte utlands?

du kjenner bransjen dårlig.
hmm, nei

 

 

 

I dag, et to-sifret antall år etter at outsourcing ble et begrep, er det stor etterspørsel etter utviklere i Norge. Når dette faget spesielt setter store krav til prosess- og forretningsforståelse, tror jeg du kan skyte en hvit pil etter vellykket outsourcing. Hvor mange indere i Bangalore kjenner f.eks. norsk finans fra innsiden, tror du? 

Vipps er lagget av indere, Nortura velger outsourcing: http://www.nationen.no/naering/nortura-outsourcer-til-indisk-selskap/ , Når et stor kjøtt produsent som nortura velger outsourcing, så ser eg et hvit flag for en norsk it ansatt.

Lenke til kommentar

Det store spørsmålet for egen del, er hva forskjellen på "data science" og det langt mer vanlige Computer Science (SC) er?

En master i SC har jo vært tilbudt ved flere norske skoler i årevis, og blir faktisk ofte oversatt til "datavitenskap".

 

For ordens skyld, så sier Wikipedia

Computer Science

As a discipline, computer science spans a range of topics from theoretical studies of algorithms and the limits of computation to the practical issues of implementing computing systems in hardware and software.

 

CSAB identifies four areas that it considers crucial to the discipline of computer science: theory of computation, algorithms and data structures, programming methodology and languages, and computer elements and architecture. In addition to these four areas, CSAB also identifies fields such as software engineering, artificial intelligence, computer networking and communication, database systems, parallel computation, distributed computation, human–computer interaction, computer graphics, operating systems, and numerical and symbolic computation as being important areas of computer science.

 

 

Data Science

Data scientists use their data and analytical ability to find and interpret rich data sources; manage large amounts of data despite hardware, software, and bandwidth constraints; merge data sources; ensure consistency of datasets; create visualizations to aid in understanding data; build mathematical models using the data; and present and communicate the data insights/findings. They are often expected to produce answers in days rather than months, work by exploratory analysis and rapid iteration, and to produce and present results with dashboards rather than papers/reports, as statisticians normally do.
 

 

Lenke til kommentar

 

Vipps er lagget av indere, Nortura velger outsourcing: http://www.nationen.no/naering/nortura-outsourcer-til-indisk-selskap/ , Når et stor kjøtt produsent som nortura velger outsourcing, så ser eg et hvit flag for en norsk it ansatt.

 

 

 

Vipps ja, som sagt har outsourcing foregått i mange, mange år allerede. Intet nytt. Like fullt er det stor etterspørsel etter utviklere. Du får bare stirre på det hvite flagget mens du venter. 

Lenke til kommentar

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Start en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
×
×
  • Opprett ny...