GUIDE: Tallet som forteller hvor kraftig skjermkortet egentlig er (Ekstra)

[VargAamo]

Du trenger aldri mer klø deg i hodet over FLOPS.

GUIDE: Tallet som forteller hvor kraftig skjermkortet egentlig er (Ekstra)

[Nødstopp]

Da fikk jeg jammen frisket opp minnet godt på FLOPS også. Velskrevet og gjennomført artikkel!

[siggen103]

Veldig bra artikkel, Hardware.

Gjelder dette også får vanlige prosessorer (CPU), Hardware?

[daniel_984]

Flott artikkel! Herlig lesning, og bringer meg tilbake til "gamle" hw.no igjen

[Randominated]

Steinbra artikkel! Tenker meg dette mikset med litt om prosessorarkitektur kan være en perfekt oppfølger, det hadde vært meget kjekt å lese en artikkel om det som holder samme kvalitet som dette. Fortsetter dere koken slik er de 29 månedlige kronene dere ber om en saga blott

[VargAamo]

Heisann, og takk for hyggelig tilbakemelding!

 

For å svare på spørsmålet:

Gjelder dette også får vanlige prosessorer (CPU), Hardware?

 

...så er svaret "ja; men"

 

Mens moderne skjermkort har ytelse som kommer opp i flere TFLOPS yter selv de raskeste av de nye Haswell-prosessorene fra Intel i underkant av et par hundre GFLOPS. Når T-en står for tera, og G-en står for giga, er det altså snakk om at moderne skjermkort klarer mer enn ti ganger så mange operasjoner i sekundet; mens AMDs Radeon R9 295X2 sine drøyt 11 TFLOPS er nærmere 60 ganger raskere enn en Intel Core i7-CPU.

 

Nå er det litt skummelt å sammenlikne epler og pærer på denne måten, siden CPU-er og GPU-er ofte brukes til dramatisk forskjellige ting og siden de arbeider på forskjellige måter - men måten FLOPS regnes ut, og hva det står for, er det samme for begge to.

[The Woodster]

Fin artikkel

[siggen103]

Heisann, og takk for hyggelig tilbakemelding!

 

For å svare på spørsmålet:

 

Gjelder dette også får vanlige prosessorer (CPU), Hardware?

 

...så er svaret "ja; men"

 

Mens moderne skjermkort har ytelse som kommer opp i flere TFLOPS yter selv de raskeste av de nye Haswell-prosessorene fra Intel i underkant av et par hundre GFLOPS. Når T-en står for tera, og G-en står for giga, er det altså snakk om at moderne skjermkort klarer mer enn ti ganger så mange operasjoner i sekundet; mens AMDs Radeon R9 295X2 sine drøyt 11 TFLOPS er nærmere 60 ganger raskere enn en Intel Core i7-CPU.

 

Nå er det litt skummelt å sammenlikne epler og pærer på denne måten, siden CPU-er og GPU-er ofte brukes til dramatisk forskjellige ting og siden de arbeider på forskjellige måter - men måten FLOPS regnes ut, og hva det står for, er det samme for begge to.

Takk for oppklarende svar, og kom gjerne med flere slike artikler i fremtiden:-)

[Gravitass]

Heisann, og takk for hyggelig tilbakemelding!

 

For å svare på spørsmålet:

 

Gjelder dette også får vanlige prosessorer (CPU), Hardware?

 

...så er svaret "ja; men"

 

Mens moderne skjermkort har ytelse som kommer opp i flere TFLOPS yter selv de raskeste av de nye Haswell-prosessorene fra Intel i underkant av et par hundre GFLOPS. Når T-en står for tera, og G-en står for giga, er det altså snakk om at moderne skjermkort klarer mer enn ti ganger så mange operasjoner i sekundet; mens AMDs Radeon R9 295X2 sine drøyt 11 TFLOPS er nærmere 60 ganger raskere enn en Intel Core i7-CPU.

 

Nå er det litt skummelt å sammenlikne epler og pærer på denne måten, siden CPU-er og GPU-er ofte brukes til dramatisk forskjellige ting og siden de arbeider på forskjellige måter - men måten FLOPS regnes ut, og hva det står for, er det samme for begge to.

Kommer det kanskje en tid da ytelse på CPU blir målt/markedsført med FLOPS til fordel for GHz o.l.?

[magne.moe]

 

Heisann, og takk for hyggelig tilbakemelding!

 

For å svare på spørsmålet:

 

Gjelder dette også får vanlige prosessorer (CPU), Hardware?

 

...så er svaret "ja; men"

 

Mens moderne skjermkort har ytelse som kommer opp i flere TFLOPS yter selv de raskeste av de nye Haswell-prosessorene fra Intel i underkant av et par hundre GFLOPS. Når T-en står for tera, og G-en står for giga, er det altså snakk om at moderne skjermkort klarer mer enn ti ganger så mange operasjoner i sekundet; mens AMDs Radeon R9 295X2 sine drøyt 11 TFLOPS er nærmere 60 ganger raskere enn en Intel Core i7-CPU.

 

Nå er det litt skummelt å sammenlikne epler og pærer på denne måten, siden CPU-er og GPU-er ofte brukes til dramatisk forskjellige ting og siden de arbeider på forskjellige måter - men måten FLOPS regnes ut, og hva det står for, er det samme for begge to.

Kommer det kanskje en tid da ytelse på CPU blir målt/markedsført med FLOPS til fordel for GHz o.l.?

Flyttalls opperasjoner er ikke så relevant for cpu utenom noen opperasjoner.

Det vil også gi et skjevt uttryk, favoritisere trege cpu med masse kjerner over en rask med færre.

den trege med mange kjerner vil yte godt I programmer som kan paraleliseres mye som video redigering men yte dårlig I spill.

[JellyWhale]

Litt "umodent" forklart, men en grei artikkel sånn sett

[fnwilborn]

Hodet mitt verker, men jeg digger slike artikler!

[Andrull]

Med tanke på at dedikert maskinvare som GPUer ble laget med nettopp slike enorme regneoperasjoner i tankene, så er det kanskje ikke så rart at de gjør det best her.

 

En CPU er ment til langt færre samtidige operasjoner/beregninger, men kan til gjengjeld respondere mye raskere. Er svært allsidig, samt har mange effektive instrukser for å utføre mer spesialiserte beregninger.

 

Dette kommer også tydeligere frem på minnet de bruker. Minnet på skjermkortet mitt har over ti ganger båndbredden (380 GB/s) sett i forhold til DDR4 minnet, mens tilgangstidene nok er i samme faktor, bare i motsatt favør.

[Dupl3xxx]

 

Heisann, og takk for hyggelig tilbakemelding!

 

For å svare på spørsmålet:

 

Gjelder dette også får vanlige prosessorer (CPU), Hardware?

 

...så er svaret "ja; men"

 

Mens moderne skjermkort har ytelse som kommer opp i flere TFLOPS yter selv de raskeste av de nye Haswell-prosessorene fra Intel i underkant av et par hundre GFLOPS. Når T-en står for tera, og G-en står for giga, er det altså snakk om at moderne skjermkort klarer mer enn ti ganger så mange operasjoner i sekundet; mens AMDs Radeon R9 295X2 sine drøyt 11 TFLOPS er nærmere 60 ganger raskere enn en Intel Core i7-CPU.

 

Nå er det litt skummelt å sammenlikne epler og pærer på denne måten, siden CPU-er og GPU-er ofte brukes til dramatisk forskjellige ting og siden de arbeider på forskjellige måter - men måten FLOPS regnes ut, og hva det står for, er det samme for begge to.

Takk for oppklarende svar, og kom gjerne med flere slike artikler i fremtiden:-)

En annen ting som er viktig å huske på når man sammenligner CPUer of GPUer er "hel-tall" regning og muligheten til å "sammenligne". En GPU er veldig rask til å regne ut en kompleks formel for hver enkelt pixel på skjermen. Men be et skjermkort om å sjekke om en verdi er mellom a og b, og ting går som sirrup. Det er det området CPUer er overlegene: evnen til å sammenligne tall.

Heltall er å regne med "hele" naturlig tall, som 0, 3, 456, 83739 og -34565, men ikke 0,1, 4,567, -487392,31 og -9,2. Det er nesten alltid forskjellig dedikert HW til begge typer tall, men på GPUer er det ofte en større andel HW dedikert til flyt-tall (desimal-tall) enn til heltall sammenlignet med en CPU.