Metode og Økonometri (BI V2014)

[Niv]

Hei! Sliter litt med oppg H. Har sammenlignet resultatet jeg fikk med det bildet som ble postet av samme oppg tidligere og ser forskjeller mellom konfidensintervallene våre.

Kan noen se om dette ser feil/riktig ut?

 

 

. regress worrylevel areaopinion victim12m female age d2, vce(robust) level(99)

 

Linear regression Number of obs = 7224

F( 5, 7218) = 331.66

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.1912

Root MSE = .90051

 

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

worrylevel | Coef. Std. Err. t P>|t| [99% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

areaopinion | .3096498 .0123795 25.01 0.000 .2777539 .3415457

victim12m | -.0899392 .0273014 -3.29 0.001 -.1602814 -.0195969

female | .6007161 .0210408 28.55 0.000 .5465042 .654928

age | -.0024202 .0006677 -3.62 0.000 -.0041406 -.0006998

d2 | -.1691402 .0214493 -7.89 0.000 -.2244045 -.1138759

_cons | -.0681522 .0393837 -1.73 0.084 -.1696247 .0333204

------------------------------------------------------------------------------

 

han har 95% konfidensintervall og du har 99%, oppgaven sa vell at man skulle ha 99% :-)

[K91]

Men stemmer det jeg har der eller ser du/ andre noen feil ved utregningen? Takk for raskt svar forresten!

[Niv]

Men stemmer det jeg har der eller ser du/ andre noen feil ved utregningen? Takk for raskt svar forresten!

har det samme selv, så ser rett ut

[K91]

vakkert! konfidensintervallene og alle andre tall jeg hadde stemmer overens? beklager maset, men viktig at det stemmer vettu

[MesterDefoe]

 

Hei! Sliter litt med oppg H. Har sammenlignet resultatet jeg fikk med det bildet som ble postet av samme oppg tidligere og ser forskjeller mellom konfidensintervallene våre.

Kan noen se om dette ser feil/riktig ut?

 

 

. regress worrylevel areaopinion victim12m female age d2, vce(robust) level(99)

 

Linear regression Number of obs = 7224

F( 5, 7218) = 331.66

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.1912

Root MSE = .90051

 

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

worrylevel | Coef. Std. Err. t P>|t| [99% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

areaopinion | .3096498 .0123795 25.01 0.000 .2777539 .3415457

victim12m | -.0899392 .0273014 -3.29 0.001 -.1602814 -.0195969

female | .6007161 .0210408 28.55 0.000 .5465042 .654928

age | -.0024202 .0006677 -3.62 0.000 -.0041406 -.0006998

d2 | -.1691402 .0214493 -7.89 0.000 -.2244045 -.1138759

_cons | -.0681522 .0393837 -1.73 0.084 -.1696247 .0333204

------------------------------------------------------------------------------

 

han har 95% konfidensintervall og du har 99%, oppgaven sa vell at man skulle ha 99% :-)

 

Jeg får litt forskjellige tall på Std.Err , t og P>ItI.

 

Hva kan være grunnen til dette? eneste jeg gjorde var å ta vek othereduc og ta linear regression på nytt. Skulle vi huke av på noe?

[MPL]

Hei!

 

Når jeg har lagret STATA filen, får jeg den ikke opp igjen! Jeg har en Toshiba og jeg får ikke åpnet den i adobe! Kriiiise... Noen som kan hjelpe? Prøvd å åpne det i alle andre forskjellige programmer også, men det går ikke!! Kommer bare opp at det ikke er en filtype som støttes...

[gaffel1]

Noen som fikk lastet ned den fasiten fra BI og som kunne sendt den til meg?

[Revengewiththenerds]

Hei!

 

Når jeg har lagret STATA filen, får jeg den ikke opp igjen! Jeg har en Toshiba og jeg får ikke åpnet den i adobe! Kriiiise... Noen som kan hjelpe? Prøvd å åpne det i alle andre forskjellige programmer også, men det går ikke!! Kommer bare opp at det ikke er en filtype som støttes...

hvis du ikke har lagret den som do-fil kommer den ikke opp igjen, gjorde den samme feilen...

[MPL]

 

Hei!

 

Når jeg har lagret STATA filen, får jeg den ikke opp igjen! Jeg har en Toshiba og jeg får ikke åpnet den i adobe! Kriiiise... Noen som kan hjelpe? Prøvd å åpne det i alle andre forskjellige programmer også, men det går ikke!! Kommer bare opp at det ikke er en filtype som støttes...

hvis du ikke har lagret den som do-fil kommer den ikke opp igjen, gjorde den samme feilen...

 

Sikkert kjempedumt spørsmål, men hvordan lagrer jeg det som do-fil? haha.. Jeg er håpløs på dette programmet her:)

[Revengewiththenerds]

 

 

Hei!

 

Når jeg har lagret STATA filen, får jeg den ikke opp igjen! Jeg har en Toshiba og jeg får ikke åpnet den i adobe! Kriiiise... Noen som kan hjelpe? Prøvd å åpne det i alle andre forskjellige programmer også, men det går ikke!! Kommer bare opp at det ikke er en filtype som støttes...

hvis du ikke har lagret den som do-fil kommer den ikke opp igjen, gjorde den samme feilen...

 

Sikkert kjempedumt spørsmål, men hvordan lagrer jeg det som do-fil? haha.. Jeg er håpløs på dette programmet her:)

 

det en sånn liten bok med en pen oppe på linjen i stata, der det står new do-file editor ekke så stødig på det selv..

[MPL]

 

 

 

Hei!

 

Når jeg har lagret STATA filen, får jeg den ikke opp igjen! Jeg har en Toshiba og jeg får ikke åpnet den i adobe! Kriiiise... Noen som kan hjelpe? Prøvd å åpne det i alle andre forskjellige programmer også, men det går ikke!! Kommer bare opp at det ikke er en filtype som støttes...

hvis du ikke har lagret den som do-fil kommer den ikke opp igjen, gjorde den samme feilen...

 

Sikkert kjempedumt spørsmål, men hvordan lagrer jeg det som do-fil? haha.. Jeg er håpløs på dette programmet her:)

 

det en sånn liten bok med en pen oppe på linjen i stata, der det står new do-file editor ekke så stødig på det selv..

 

Ja, når jeg trykker på den, opp en ny "boks" hvor jeg kan skrive. Hva gjør jeg etter dette?

[Studten]

Hei! Sliter litt med oppg H. Har sammenlignet resultatet jeg fikk med det bildet som ble postet av samme oppg tidligere og ser forskjeller mellom konfidensintervallene våre.

Kan noen se om dette ser feil/riktig ut?

 

 

. regress worrylevel areaopinion victim12m female age d2, vce(robust) level(99)

 

Linear regression Number of obs = 7224

F( 5, 7218) = 331.66

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.1912

Root MSE = .90051

 

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

worrylevel | Coef. Std. Err. t P>|t| [99% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

areaopinion | .3096498 .0123795 25.01 0.000 .2777539 .3415457

victim12m | -.0899392 .0273014 -3.29 0.001 -.1602814 -.0195969

female | .6007161 .0210408 28.55 0.000 .5465042 .654928

age | -.0024202 .0006677 -3.62 0.000 -.0041406 -.0006998

d2 | -.1691402 .0214493 -7.89 0.000 -.2244045 -.1138759

_cons | -.0681522 .0393837 -1.73 0.084 -.1696247 .0333204

------------------------------------------------------------------------------

Jeg fikk noe annerledes på oppgave H, bortsett fra det er alt likt!

 

Ser at du har med vce(robust), hvordan er det man får til det på stata?

Oppgave H.docx

Endret 11. mai 2014 av Anonym1

[smurfis]

Er det noen som kan hjelpe meg med oppgave H? Jeg er rimelig sikker på at jeg har fått til de andre oppgavene, men sliter litt med denne typen oppgaver.

 

Hva er det første jeg skal gjøre? Skal jeg se på oppgave E på P-verdien til variablene for å se hvilke som har p-verdi større enn konfidensintervallet (altså p-verdi større enn 0,01)? Eller skal jeg estimere modell E, men velge Robust og 99% konfidensintervall? Og så estimere ny modell uten ikke-signifikante variabler (men med Robust, som det står i oppgaven)? Jeg trenger å få inn dette med teskje

[Thespaniard]

 

 

Er det noen som har noen formening om hvilke målenivå de forskjellige variablene er?

 

Mitt forslag er:

 

worrylevel: Forholdstall

Areaopinion : Forholdstall

Victim12m: Nominal

Female: Nominal

Age: Forholdstall

Eductype: Ordinal

 

 

Og hvilke type datasett dette er?

 

Paneldata?

 

Noen som har noen meninger?

 

 

Takk for hjelpen med histogramen.

 

Er enig med alle målenivåene.

 

Jeg tror at dette er en tversnittsundersøkelse, istedet for paneldata. Fordi paneldata må man spørre de samme personene flere ganger over tid.

 

Caset er av type tverrsnittsdata. Se: http://discover.ukdataservice.ac.uk/catalogue/?sn=6066&type=Data%20catalogue som er utdypet info om caset. Der kommer det frem at "Time dimensions: Repeated cross-sectional study" = Tverrsnittsdata

[Thespaniard]

Noen som har en tolkning av histogrammene ? Viser til eksamen caset fra høsten 2013.

 

Hvor:

 

 

- Enten er alle tre variablene normalfordelte

 

-x og y er asymmetrisk eller skjevt fordelt oppover

 

- x og y er asymmetrisk eller skjevt fordelt nedover

 

- x og y er er tilnærmet normalfordelte, men ikke z

 

x,y og z er enten worrylevel, areaopinion og age

[cUnicorn]

hei:)

 

Oppgave H, min linje nr 1 ser slik ut:

reg worrylevel areaopinion victim12m female age highereduc othereduc,r

 

men lurer på linje 2 skal den være slik

1. reg worrylevel areaopinion victim12m female age highereduc,r

 

eller slik

2. reg worrylevel areaopinion female highereduc,r

 

eller er dette helt feil? er usikker på hvilke av dem jeg skal fjerne Håper på hjelp

Jeg fant ut at areaopinion, victim12m, female, age og higherduc var signifikante, så beholder de og kontanten. Så den nr 1 blir vel riktig.

Endret 12. mai 2014 av cUnicorn

[cUnicorn]

 

Hei! Sliter litt med oppg H. Har sammenlignet resultatet jeg fikk med det bildet som ble postet av samme oppg tidligere og ser forskjeller mellom konfidensintervallene våre.

Kan noen se om dette ser feil/riktig ut?

 

 

. regress worrylevel areaopinion victim12m female age d2, vce(robust) level(99)

 

Linear regression Number of obs = 7224

F( 5, 7218) = 331.66

Prob > F = 0.0000

R-squared = 0.1912

Root MSE = .90051

 

------------------------------------------------------------------------------

| Robust

worrylevel | Coef. Std. Err. t P>|t| [99% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

areaopinion | .3096498 .0123795 25.01 0.000 .2777539 .3415457

victim12m | -.0899392 .0273014 -3.29 0.001 -.1602814 -.0195969

female | .6007161 .0210408 28.55 0.000 .5465042 .654928

age | -.0024202 .0006677 -3.62 0.000 -.0041406 -.0006998

d2 | -.1691402 .0214493 -7.89 0.000 -.2244045 -.1138759

_cons | -.0681522 .0393837 -1.73 0.084 -.1696247 .0333204

------------------------------------------------------------------------------

Jeg fikk noe annerledes på oppgave H, bortsett fra det er alt likt!

 

Ser at du har med vce(robust), hvordan er det man får til det på stata?

 

Endret 13. mai 2014 av cUnicorn

[Donk]

Oppgave F:

Blir det riktig å skrive slik i kommandofeltet?

. predict uhatte, residuals

. generate uhatte2 = uhatte^2

Oppgave H:

Kommando: regress worrylevel areaopinion victim12 female age highereduc, vce(robust) level(99) ? eller blir dette feil.

takk for alle svar

Endret 12. mai 2014 av Donk

[Thespaniard]

 

Oppgave F:

Blir det riktig å skrive slik i kommandofeltet?

. predict uhatte, residuals

. generate uhatte2 = uhatte^2

Oppgave H:

Kommando: regress worrylevel areaopinion victim12 female age highereduc, vce(robust) level(99) ? eller blir dette feil.

 

takk for alle svar

 

 

Riktig kommando for H. Hvis du får R-squared = 0.1912 så har du gjort det riktig

 

Ang oppgave F så er det bare å følge fremgangsmåten i arbeidsboken.

[cUnicorn]

 

 

 

Er det noen som har noen formening om hvilke målenivå de forskjellige variablene er?

 

Mitt forslag er:

 

worrylevel: Forholdstall

Areaopinion : Forholdstall

Victim12m: Nominal

Female: Nominal

Age: Forholdstall

Eductype: Ordinal

 

 

Og hvilke type datasett dette er?

 

Paneldata?

 

Noen som har noen meninger?

 

 

Takk for hjelpen med histogramen.

 

Er enig med alle målenivåene.

 

Jeg tror at dette er en tversnittsundersøkelse, istedet for paneldata. Fordi paneldata må man spørre de samme personene flere ganger over tid.

 

Caset er av type tverrsnittsdata. Se: http://discover.ukdataservice.ac.uk/catalogue/?sn=6066&type=Data%20catalogue som er utdypet info om caset. Der kommer det frem at "Time dimensions: Repeated cross-sectional study" = Tverrsnittsdata

 

 

Hvorfor er Eductype ordinal? Hvordan skal man kunne rangere annen utdannelse?