arsenalfan Skrevet 30. april 2013 Del Skrevet 30. april 2013 (endret) Kan oppgave e estimeres "rett frem", eller er det dummyproblem? Endret 30. april 2013 av arsenalfan Lenke til kommentar
LenaBI Skrevet 30. april 2013 Del Skrevet 30. april 2013 jeg mener den skal estimeres rett frem "salary c exper educmaal male business it engineering" Eller er det her jeg gjør feil slik at G blir annerledes hos meg..? Lenke til kommentar
arsenalfan Skrevet 30. april 2013 Del Skrevet 30. april 2013 (endret) Jeg fikk rett på G, og skrev inn dete i oppgave e: salaryi = c(1) + c(2)*exper + c(3)*educmaal + c(4)*male +c(5)*business + c(6)*it + c(7)*engineering Endret 30. april 2013 av arsenalfan Lenke til kommentar
carzas Skrevet 30. april 2013 Del Skrevet 30. april 2013 (endret) Jeg fikk ikke de samme svarene... Jeg så det er to eksamener i Økonometri. Har dere 35921 eller 26511..? Jeg har 2651, men så vidt jeg kan se er begge casene like. Og fått samme svar som de over. Endret 30. april 2013 av carzas Lenke til kommentar
TorLu Skrevet 30. april 2013 Del Skrevet 30. april 2013 Jeg fikk ikke de samme svarene... Jeg så det er to eksamener i Økonometri. Har dere 35921 eller 26511..? Det skal være 35921. Den andre skal vi ikke ha Lenke til kommentar
TorLu Skrevet 30. april 2013 Del Skrevet 30. april 2013 Jeg har ikke med konstanten C på oppgave G. Har jeg gjort rett her eller har jeg glemt ut å ta med konstanten da jeg estimerte oppgave G? Lenke til kommentar
Rolf_A Skrevet 30. april 2013 Del Skrevet 30. april 2013 Jeg har ikke med konstanten C på oppgave G. Har jeg gjort rett her eller har jeg glemt ut å ta med konstanten da jeg estimerte oppgave G? Hva får deg til å tro at du ikke skal ha med C? Lenke til kommentar
Dahl123 Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 Hvordan legger man inn oppgave (I) i EViews ? Lenke til kommentar
Student202 Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 Hvordan legger man inn oppgave (I) i EViews ? lnsalary = log(salary) samme med den andre Lenke til kommentar
redbull88 Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 På oppgave G har jeg et helt annet svar enn dere, hva skrev dere inn? uhatt^2=c(1)+c(2)*exper+c(3)*educmaal+c(4)*male+c(5)*business+c(6)*it+ c(7)*engineering er dette feil med andre ord? Lenke til kommentar
kriket2289 Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 På oppgave G har jeg et helt annet svar enn dere, hva skrev dere inn? uhatt^2=c(1)+c(2)*exper+c(3)*educmaal+c(4)*male+c(5)*business+c(6)*it+ c(7)*engineering er dette feil med andre ord? Hvilket svar får du? i oppgave G skrev jeg "uhatt^2 c exper educmaal male business it engineering".Det er ingenting galt med det du skrev. Lenke til kommentar
redbull88 Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 R-squared: 0.247978 Kan det ha noe med at resid endrer seg etterhvert som vi estimerer flere modeller, og dermed har jeg event gjort nå feil fra starten av? Lenke til kommentar
kriket2289 Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 Fikk du disse svarene? R^2 i oppgave E:0,281912,og i oppgave F,-213585,6 -122767,3 osv... Lenke til kommentar
TorLu Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 Fikk du disse svarene? R^2 i oppgave E:0,281912,og i oppgave F,-213585,6 -122767,3 osv... I oppgave F hvor du skal lage en variabel lik residualene i forrige oppgave, er det da viktig å ta med utskriften av verdiene til residualene etter du har lagd den nye variabelen? Eller er ikke disse vesentlige, og trenger bare lage variabelen? Lenke til kommentar
Rolf_A Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 I oppgave F hvor du skal lage en variabel lik residualene i forrige oppgave, er det da viktig å ta med utskriften av verdiene til residualene etter du har lagd den nye variabelen? Eller er ikke disse vesentlige, og trenger bare lage variabelen? Det har blitt gitt eksamensoppgaver hvor du skal ta utgangspunkt i residualdata for å finner anslagsfeil og beregne prognoser Tips: Etter at du har estimert en modell og beregnet residualverdiene til modellen (uhatt = resid), kan du undersøke diverse anslagsfeil ved å gjøre følgende: I estimatvinduet klikk View - Actual Fitted Residual - Actual Fitted Residual Table Actual = Y Fitted = Y^ (Estimert Y) Residual = Anslagsfeil Feks i observasjon 20 er Actual =621000, Fitted = 524237, Residual = 967,92 Anslagsfeilen = Y -Y^ = 621000-524237 Man kan feks få spørsmål om prognosefeilen for et bestemt år...og da kan det være en fodel å ha med denne utskriften...I dette tilfellet er prognosefeilen 967,92 for lav, hvis Residualen har et negativt fortegn er estimat verdien for høy. Lenke til kommentar
TorLu Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 Estimeringene til caset har gått helt greit, men når jeg ser på tidligere eksamensoppgaver, altså flervalgsoppgavene og fasit til de, så skjønner jeg ikke bæret av noenting. Andre som er redd for å stryke eller? Lenke til kommentar
R-91 Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 Estimeringene til caset har gått helt greit, men når jeg ser på tidligere eksamensoppgaver, altså flervalgsoppgavene og fasit til de, så skjønner jeg ikke bæret av noenting. Andre som er redd for å stryke eller? Feil tenkemåte ;) Lenke til kommentar
TorLu Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 Feil tenkemåte ;) Haha, vet ikke hvor godt positiv tenking kommer til å hjelpe meg å bestå da! Lenke til kommentar
Rolf_A Skrevet 1. mai 2013 Del Skrevet 1. mai 2013 Haha, vet ikke hvor godt positiv tenking kommer til å hjelpe meg å bestå da! det er egentlig ikke så vanskelig, jeg vil imidlertid anbefale å lese igjennom Eviews guiden som ligger ute på it`s learning...du lærer veldig masse av å følge den Lenke til kommentar
LenaBI Skrevet 2. mai 2013 Del Skrevet 2. mai 2013 Nå fikk jeg også det samme på G Hadde nok gjort ting i litt feil rekkefølge kanskje...? Lenke til kommentar
Anbefalte innlegg
Opprett en konto eller logg inn for å kommentere
Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar
Opprett konto
Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!
Start en kontoLogg inn
Har du allerede en konto? Logg inn her.
Logg inn nå