DukeRichelieu

Ingen som ser dokumentarer her? Kom gjerne med tips om dere har noen. Jeg trenger sårt flere dokumentarer å se på. Kan på det varmeste anbefale Watch Turning Point: The Bomb and the Cold War | Netflix Official Site - en dokumentar om den kalde krigen som går fra slutten av andre verdenskrig og helt til vår samtid. Utrolig interessant og bra laget. Skummelt å se hvor nær verden har vært full atomkrig ved flere anledninger.

Takk for svar til alle over. I kveld ser jeg Django Unchained, men ble en pause på grunn av det som skjer i Midtøsten nå. Gler meg til å få sett Reservoir Dogs og Jackie Brown. Neida. Lov å banne i kirken. Jeg ønsker velkommen alternative meninger. Jeg har en kamerat som er litt fanboy og ukritisk hyller alt av Tarantino, så vi har nok vært litt uenige noen ganger. Tror han omtalte Django Unchained som et mesterverk og jeg er nok ikke helt enig i den karakteristikken. Men jevnt over liker jeg godt filmene til Tarantino. De skiller seg i det minste ut blant mye annet som kommer ut om dagen.

Pulp Fiction er jo en klassiker. Django er det så lenge siden jeg har sett at det blir neste film jeg ser opp igjen. Gleder meg!

Så Inglourious Basterds igjen i helgen. Synes huske jeg ikke var så begeistret for den når den kom ut, men likte den veldig godt nå! Hvilke filmer liker dere best av Tarantino? Selv er jeg veldig svak for Kill Bill filmene. Synes også Once Upon a Time in Hollywood var strålende. Begynner å bli en stund siden jeg så de øvrige filmene og tror det er noen jeg ikke har sett også. Reservoir Dogs for eksempel.

Hun skrev vel at hun bodde hjemme og gikk i hullete klær.

Synes dagens kommentar fra Hanne Skartveit i VG var svært bra: Meninger: Har Barth Eide glemt Hamas? (vg.no)

Det er vel heller motsatt ettersom jeg gikk fra en personlig følelse om at det virker usannsynlig at vi skal være helt alene til gjennom fakta å innse at det faktisk er en mulighet for at vi er helt alene.

Disney + som nevnt over, ja. Et potensielt "problem" for min del er at serien har noen elementer som ikke gjør den helt troverdig. Tror heller ikke den prøver å være det. Men jeg har koset meg under sesong 1 så langt

Er ikke helt i samtiden jeg da jeg har begynt å se på The Americans. Fornøyelig serie hittil, men samtidig ikke sikker på om den er bra nok til at jeg gidder å se videre etter sesong 1.

Kan svare om du utdyper hva du mener med "veldig egosentrisk" i denne sammenheng.

Jeg har alltid tenkt som mange andre i tråden - nettopp at det er usannsynlig at vi er alene i et uendelig stort univers. Men i senere år har jeg vel innsett at vår eksistens kan være så utrolig at det faktisk er en mulighet for at vi er helt alene. Utover det trodde jeg de fleste var enige om at vi sannsynligvis lever i en simulering.

Høres jo helt vanvittig ut at man ikke skal kunne bruke gevinst fra krypto på det man vil. 😂 Er vel bare å finne en ny bank eller en metode for å hvitvaske pengene på?

Vel, det var også mange som sa at det var helt usannsynlig at Russland kom til å invadere Ukraina. Personlig tror jeg allikevel sannsynligheten for tredje verdenskrig er svært lav, men enig i at vi ikke skal være naive eller ta friheten vår for gitt. Du skriver at du er deprimert? Jeg hadde også en periode med angst og depresjon når jeg var yngre. For meg var det den gang essensielt å distansere meg fra nyheter. Så der kan du ta et aktivt valg. Du trenger så visst ikke lese nyheter og kan som et minimum bli svært selektiv. Hvis det faktisk skjer noe som er virkelig viktig så vil folk si det til deg. Du trenger ikke engang lese det.

Det aller beste du kan gjøre er å få lånet refinansiert i et boliglån. Eier du egen bolig? I så fall kan du kanskje få lagt inn lånet i boliglånet? Om ikke - har foreldrene dine eller annen slekt bolig? I så fall kan du få refinansiert lånet til boliglånsrente hvis de kausjonerer for deg. Hør også med NAV og kommunen som du sier. Om du er ufør er det jo mulig du kan ha noen særretter rundt dette. Lykke til!

Hva tjener du da? Kjip bransje når en statistikk bestemmer lønnen din med lite rom for personlige vurderinger. Min erfaring i hvert fall.

Absolutt ikke kynisk. Det som er kynisk er å ta egenmelding (feriedager) og sykmelding uten reell grunn. Nok folk som gjør det. To ting jeg reagerer på eller stiller spørsmål ved: 1. Du skriver at jobben er så intens og krevende at du knapt rekker å gå på do i løpet av en dag. Hva i all verden jobber du med? Jeg har jobbet mange plasser med høyt tempo, men aldri opplevd lignende utenom når det er unntakstilstand (tenk betongbil som står og er klar til å fylle forskalingen til en hel grunnmur når du egentlig hadde lyst å ta lunsj eller en byggeplass/fabrikk som forventer/trenger tegninger/deler ASAP). Om jobben er så intens som du antyder, så ville jeg byttet jobb eller tatt det opp med leder. Sannsynligvis overdriver du alvorlighetsgraden her eller tar det litt for alvorlig? Det er veldig få jobber det er verdt å drepe seg for. Og om det faktisk er så høye krav som du antyder, så finner du faktisk andre alternativ i arbeidsmarkedet. 2. Hva har du gjort for å forbedre situasjonen din selv? Tenker da på ergonomi og eventuelt trening. Den moderne kontorlivsstilen er USUNN og etter min mening er trening essensielt for å balansere/nøytralisere denne unaturlige livsstilen. Hadde selv musearm en periode og det var så intenst at det gjorde vondt å bære handleposer og pusse tennene. Har også høy terskel for sykmelding, så jeg bestemte meg for å jobbe meg gjennom det. Fikk behandling med fysioterapeut og lignende. Beskjeden fra alle behandlere var at dette var noe jeg burde trene meg frisk av og ikke hvile meg frisk fra. Er i dag MYE bedre, men det har dessverre blitt kronisk. Men det er til å leve med. Det er nok andre grep jeg kunne tatt for å bli helt frisk eller enda bedre da jeg også sliter med diverse smerter her og der, men det som gjør det levelig for min del er altså trening. Summa summarum: Du må ta grep i punkt 1 og 2. Om du tar en sykmelding og får hvilt deg litt vil punkt 1 og 2 fortsatt være der når du er tilbake. Lykke til!

Jeg var også tilnærmet avhengig av lettbrus. Ikke store mengder (vet om folk som drikker inntil 3 liter per dag), men gjerne en halvliters flaske per dag eller annenhver dag. Sluttet tvert i fjor sommer og har ikke savnet det et sekund. Har ikke smakt en dråpe siden. Tar en øl i nye og ne eller et glass vin, men i moderasjon. Snus er litt verre. Har ikke snuset hittil i år, men kjenner på savnet.

Takk, Dan Levi! Skal ta en titt i morgen.

Ok! Takk for svar! Høres ut som jeg helst bør hyre inn noen for oppgaven eller få til et samarbeid med noen. Får se etter hvert.

Kan se slik ut. Ja, jeg kan ingenting om praktisk anvendelse av maskinlæring, så jeg vet ikke hvordan det fungerer i praksis, skjønt jeg skjønner vagt prinsippene bak. Spørsmålet er vel om det finnes noe out-of-the-box jeg kan leke med eller om jeg trenger å alliere meg med en profesjonell. Mistenker sistnevnte og tolker svaret ditt også i den retning?

Skjønner. Hvilke ting har de gjort for å redusere risiko og opprettholde avkastning? Hadde vært interessant å vite.

Ah. Kult. Jeg visste ikke at DnB Teknologi var aktivt forvaltet, men kjenner heller ikke godt til ulike fond. Hvordan har DnB Teknologi gjort det sammenlignet med tilsvarende passivt forvaltede teknologifond, da? Teknologi har jo gått så bra de siste årene at det er ikke vanskelig å skjønne at selv et aktivt forvaltet fond har gjort det bra over samme periode.

Kult. Et norsk fond? Jeg ordla meg slik siden inntrykket mitt er at majoriteten sverger til passive fond nå til dags.

Hvilke passive fond sparer dere i? Regner med ingen sparer i aktivt forvaltede fond?

Mulig dette kunne vært postet i et annet forum, men ser til stadighet folk innen IT poste her. Moderatorer kan eventuelt flytte tråden om det er feil forum. Uansett, jeg har et datasett (Excel) som jeg gjerne kunne tenke meg å bruke maskinlæring på for å se om det kan gjøre prediksjoner eller etablere prediktive relasjoner som jeg selv ikke har oppdaget. Laget et superenkelt og tilfeldig oppsett nedenfor. Som et tenkt og veldig enkelt eksempel, la oss si jeg ønsker å predikere sannsynligheten for at parameter 2 blir 0 eller 1 i morgen/neste dag. Da kunne det vært morsomt å kjøre maskinlæring på datasettet for å se om det er mulig å predikere dette gitt de 4 tilgjengelige parametrene. Kanskje finner maskinlæringsmodellen at to X-er på rad under parameter 4 gir en 90 % sjanse for 0 neste dag. Men det kan jo også være mer komplisert. Kanskje må det være en kombinasjon av alle 4 parameterene + tre dager tilbake i tid og ikke 2. Kanskje finner også maskinlæringsmodellen at parameter 3 er overflødig og har ingen prediktiv verdi. Jeg er helt sikker på at maskinlæring kan brukes til dette, så spørsmålet mitt er vel egentlig om det finnes noe out-of-the-box software som en lekmann som meg selv kunne brukt til å teste dette? Eller om jeg er avhengig av å jobbe med en programmerer for å få til dette? Jeg hyret faktisk inn en programmerer på UpWork som skulle være maskinlæringsekspert for å hjelpe meg med et slikt prosjekt, men det ble en fiasko og det var første gang jeg faktisk bad om å få tilbake pengene.