Vinnerliste

"What if you could share your unused computer power to help find a cure?" Folding@Home - Team "Hardware.no" Innhold: Hva er Folding@Home? Hvorfor? Hvordan komme i gang? Info Team Hardware Tips&Triks FAQ Linker Hva er Folding@Home? Folding@Home (FAH eller F@H) er et "distributed computing"-prosjekt som forsker på sykdommer ved å simulere oppførselen til proteiner. Prosjektet er utviklet og styres av Pande laboratory ved Stanford University, ledet av Vijay Pande. Denne videoen er laget av Stanford for å forklare konseptet: F@H bruker altså vanlige PCer i hjemmet til folk verden over som en superdatamaskin ved å tildele hver enkelt maskin en liten arbeidsoppgave. Disse oppgavene vil til sammen utgjøre en simulering av hvordan proteiner "bretter" seg sammen når de lages i kroppen vår. Noen ganger vil ikke denne brettingen bli riktig, og sykdommer som Alzheimers, Huntington og mange typer kreft antas å være et resultat av misfolding. Ved å donere bort ledige ressurser på PCen din kan du være med i denne forskningen for å øke forståelsen rundt misfolding, og/eller bidra med å finne medisiner. For å sørge for at arbeidsoppgavene blir fullført så fort som mulig mottar man poeng for hver oppgave som leveres innen tidsfristen. Disse poengene skal reflektere hvor nyttig du er i forhold til vitenskapen. Altså, jo fortere du kan levere resultater (les: jo kraftigere datamaskin du har), desto mer poeng får du. En kan velge å være anonym i sin donasjon, men da kan man ikke se hvor mange poeng man har fått. Det beste er derfor å velge et brukernavn, samt bli med i et lag (Team Hardware.no selvsagt ). Poengene er ment for å være en motivator, og man bør huske at det er vitenskap som kan kurere sykdommer; ikke poeng. Poengene gir derimot konkurranse for lag seg i mellom og brukere internt på laget; og dermed blir mer proteiner brettet! Husk at man må folde 10 WUer (10 oppgaver) med passkey før man får bonuspoeng! Hvorfor bruke vanlige PCer? Årsaken til at Stanford satte i gang dette prosjektet var at simulering av proteiner på molekylnivå er ekstremt tungt bergningsmessig for PCer, og innkjøp av en superdatamaskiner vil koste ekstremt mye; mer enn hva Pande lab har av midler. Det kan fort ta 30 CPU-år å fullføre EN enkelt bretting, så selv om Stanford har råd til noe maskinvare vil det ta altfor lang tid å få resultater som kan brukes. Ved derimot å bruke frivillig datakraft fra vanlige PCer kan man simulere proteinbrettinger som før var utenkelig; og fortsatt snakkes det om begrensinger i datakraft for å kunne simulere noen av de største proteinene. Folding@Home er pr. 2013 en av verdens raskeste datamaskin(er), med en hastighet på omtrent 12 petaFLOPS. F@H prosjektet har vært aktivt siden 1. oktober 2000, og Pande lab har siden den gang skrevet mer enn 200 vitenskapelige artikler direkte knyttet til resultater fra simuleringene. Vil du også bli med resten av Team Hardware.no i kampen mot sykdommer? Bli med da vel, og som ordtaket sier: "Alle bekker små gjør en stor å". Hvordan kommer man i gang? Hvilken Hardware trenger jeg? Så lenge du har en datamaskin med en x86 prosessor som støtter SSE kan du folde. Kravet fra Stanford sin side er en Pentium 3 450MHz prosessor. Dette vil si at dersom du ikke har en veldig gammel maskin, eller et nettbrett e.l., kan du folde. For å folde på GPU trenger man et noe nyere skjermkort. Dvs Fermi eller nyere for Nvidia (GeForce 400-serien), og for AMD/ATi må man ha HD 5000-serien eller nyere. Spander gjerne en post hvor du presenter deg selv og maskinvaren din. Da kan vi fort komme med tips og triks får at den skal yte maks! Hva med Software? Alt man trenger av programvare er en såkalt klient som tar seg av alt (se også "Chrome" under). Denne klienten kontakter Stanford sine servere for å få arbeidsoppgaver, laster så ned en oppgave, beregner denne oppgaven og laster opp resultater til Stanford før syklusen begynner på nytt. Alt dette skjer uten at brukeren trenger å gjøre noe. Klienten er utviklet av Stanford selv. Siste versjon av klienten er nummer 7, og går derfor under kallenavnet V7-klienten. I denne får man god oversikt, samtidig som man kan styre foldingen om man ønsker (eks. start/stop/pause). I tillegg kan V7 brukes til å styre og overvåke foldingen på andre maskiner lokalt på nettverket ditt. Det er forskjellig klient for ulike operativsystem: Windows Stanford har en omfattende beskrivelse av installasjonen her. Man bør gå i anskaffelse av en passkey før/under installasjon, og det gjør man her. Husk at passkey er personlig og skal ikke oppgis til andre. Husk også å legge inn 37651 under "Team"! (Team Hardware.no sin ID). Brukernavnet man oppretter kan ikke endres i ettertid uten å begynne på nytt poengmessig. Linux Generelt får man bedre ytelse i Linux enn i Windows, regn med 15%. Selv i en virtuell maskin i Windows kan man oppleve rundt 10% bedre ytelse hvis hardwaren er optimalisert for virtuell kjøring. GPU folding har også bedre ytelse i Linux, men kan fort bli litt "knotete"! AMD kan også folde under Linux, men dette er i beta stadie (se her for starttips). Ubuntu 12.04 64-bit er anbefalt til folding og resultatene sendes mye raskere (gjerne en time) om installasjon er gjort med et Ext3-filsystem. Man kan installere V7 klienten for Linux mer eller mindre på samme måte som for Windows, se beskrivende guide hos Stanford. PS: Uavhengig av operativsystem: Hvis du vil ha mest mulig poeng for minst mulig strømforbruk anbefales det å deaktivere CPU-folding og kun bruke GPU-folding hvis du har et kraftig skjermkort. Dette gjøres ved å trykke på "Configure->Slots" i FAH-Control, velge "CPU" og trykke på "Remove" (se "Hvordan setter jeg avanserte alternativer i V7?" under FAQ for bilder). Man kan når som helst legge denne tilbake igjen om man ønsker det ved å trykke på "Add". Grunnen til denne anbefalingen er at GPU-folding krever litt ressurser fra CPU, og p.t. er GPU folding mye mer poeng-givende enn CPU. Totalt sett kan man få mer poeng med CPU+GPU avhengig av oppsett, så dersom du ønsker mest mulig poeng uavhengig av ytelse anbefales det at du prøver deg frem med å redusere antall tråder som brukes for CPU for å se om GPU vil yte bedre. Dette gjøres på samme sted som nevnt over, men det trykkes på "Edit". Antall tråder settes øverst. PPS: Prosjektene varierer litt i poeng, så husk å se på gjennomsnitt over en del prosjekter før du bestemmer om du får gevinst eller tap. En dedikert folderigg vil ha et annet krav en "hverdagsmaskinen". Mer om foldeprosessen Det anbefales å lese artikkelen på Hardware.no, Wikipedia-artikkelen og Stanford sine sider dersom man ønsker dypere innblikk i foldeprosessen. Team Hardware Team Hardware.no ble startet i mars 2004 av en gjeng entusiaster som tente på ideen om å bruke sine private datamaskiner til noe nyttig. Siden gjengen består av en stor andel personer med data som hobby, er naturlig nok maskinparken til enkelte godt over gjennomsnittet. Dette er ikke bare positivt i vitenskapelig perspektiv, men også for konkurransen som foregår blant lag over hele verden. Det er viktig å huske at Stanford er også veldig godt tjent med "mainstream" PCer da det er mye enklere å finne 100 vanlige PCer blant verdens befolkning enn det er å finne en 2- eller 4-prosessors (HPC) server/arbeidsstasjon. Så lenge PCen klarer tidsfristene, og en selv føler strømforbruket ikke er for høyt, er det bare til å folde med det man har. Teamet består ikke bare av brukere med supermaskiner, men også svært mange med helt vanlige maskiner; vi tar gjerne i mot flere av begge! Tips & Triks Har du kommet i gang med foldingen, så les gjerne gjennom denne listen med tips og triks. Kanskje du finner noe du har lurt på, eller irritert deg over unødvendig! FAQ Hva betyr...? Hvordan setter jeg avanserte alternativer i V7? Jeg har litt problemer med flere skjermkort i maskinen min, jeg får ikke de til å folde ordentlig. Hva kan være galt? Jeg sitter med ekstremt kraftig maskinvare (f.eks >16 CPU-kjerner), hvordan får jeg utnyttet denne til det fulle? Hvor mye data lastes ned og opp? Tåler mine komponenter dette? Blir PCen tregere av dette? Hva skjer med strømregningen? Linker Lagets poengstatistikk Info om F@H, sykdommene etc. hos Stanford Wikipedia artikkel Offisielle supportforum Nyheter fra F@H-teamet Aktive prosjekter Aktive Beta-prosjekter Team Hardware.no sin blogg Hardware.no-artikkel skrevet av laget Hardware.no på topp ti (HW-artikkel) GUIDE: Maxwell GPU i Ubuntu GUIDE: Blokkere IP-adresse GUIDE: GPU driver anbefaling GUIDE: Flere forskjellige GPUer i samme PC GUIDE: Beta/advanced flagg GUIDE: Komponenter og watt GUIDE: HFM.net, PPD overvåking av PCer GUIDE: Overvåking av PCer, generelt Gammel førstepost (utdatert):

Initiativet for hjelp til selvbygg har vært et gratis tiltak som har hjulpet medlemmer å velge delene i sin drømmemaskin, rimeligst mulig. Prosjektet har pågått siden 2008, og feiret i fjor 10-årsjubileum på Diskusjon. Det er ene og alene drevet av trådstarter som en hobby på fritiden. Ønsker du å rette en personlig takk for arbeidet lagt ned, gi et lite bidrag til -kontoen [email protected]. Tusen takk! ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Velkommen til tråden for selvbyggere! Planlegger du å sette sammen maskinen din selv, men aner ikke hvilke komponenter som gir mest verdi for pengene? Her får du oversikten til enhver tid! Datapakkene oppdateres kontinuerlig. PS: Jeg anbefaler også TVer og lydplanker her. Sist oppdatert: 25. Oktober 2020 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- The Corporal Budsjett: 7150,- Rimeligste modell er for de som ønsker et kompakt bygg med målrettet fokus ene og alene på god spillytelse. Med 4-kjerne prosessor fra Intel og et kraftig skjermkort, leverer The Corporal virkelig varene om en velger anbefalt oppløsning på 1080p. Kabinett: Phanteks Eclipse P300 Glass Hovedkort: Gigabyte B460M DS3H Prosessor: Intel Core i3 10100F Skjermkort: Asus GeForce GTX 1650 Super TUF Minne: Corsair Vengeance LPX Black 3200MHz 16GB SSD: Crucial A2000 NVMe M.2 1TB Strømforsyning: Seasonic Gore GM 500W - Klikk for handlevogn Anbefalt skjerm: AOC C24G1 (1990,-) 24" | 1080P | VA | 144 Hz | AMD FreeSync ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Black Refinery Budsjett: 12 700,- Det mest populære og allsidige bygget, Black Refinery, øker ambisjonene og anbefales brukt til 1440p spilling, streaming og avansert bilde- og videoredigering. Dette er en maskin som kan alt, i stilren og svært stillegående design. Kabinett: Fractal Design Define Mini C Hovedkort: MSI B450M Mortar Max Prosessor: AMD Ryzen 5 3600 Skjermkort: Gigabyte Radeon RX 5700 XT Gaming OC Minne: Corsair Vengeance LPX Black 3200MHz 16GB SSD: Kingston A2000 NVMe M.2 1TB Strømforsyning: EVGA GQ 650W - Klikk for handlevogn Anbefalt skjerm: Samsung C27JG56 (2990,-) 27" | 1440P | VA | 144 Hz | | AMD FreeSync ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- The Alchemist Budsjett: 18 050,- The Alchemist er kostbar, og egner seg best til spilling på høyere oppløsning opp til 4K, eller med VR-briller. Den skiller seg fra Black Refinery ved å tilby langt bedre grafikkytelse, og er egnet til spilling, streaming og mediebehandling på høyt nivå. Kabinett: Fractal Design Meshify C Dark TG Hovedkort: Upcoming Prosessor: AMD Ryzen 5 5600X (release date 5. november) Skjermkort: Gigabyte GeForce RTX 3080 Eagle OC 10GB (obs: dårlig tilgjengelighet) Minne: Corsair Vengeance LPX 3600MHz 16GB SSD: Samsung 970 EVO 1TB Strømforsyning: Corsair RM V2 750W - Klikk for handlevogn Anbefalt skjerm: Asus TUF VG32VQ (3990,-) 32" | 1440P | VA | 144 Hz | HDR ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Budsjett: 12 400 kr The Crusader Ultrakompakt bygg, med kabinett på kun 23,7 liter og håndtak. Innebygget støtte for WiFi. Kraftig ytelse tilsvarende Black Refinery. For den som vil ha en portabel eller plasseringsvennlig maskin. Kabinett: Lian Li TU150 + Noctua NF-S12B Redux vifte Hovedkort: MSI B450I Gaming Plus AC Prosessor: AMD Ryzen 5 3600 Skjermkort: Gigabyte Radeon RX 5700 XT Gaming OC Minne: Corsair Vengeance LPX 3200MHz 16GB SSD: Kingston A2000 NVMe M.2 1TB Strømforsyning: EVGA Supernova G3 650W - Klikk for handlevogn FAQ: Q: Hvordan installerer jeg operativsystemet? A: Det enkleste er å innstallere via en USB-penn eller et eksternt DVD-drev. Denne kobles til via USB, og kan brukes til hvilken som helst maskin. Windows 10 kan kjøpes i rimeligste nettbutikk. Q: Trenger jeg ellers noe mer? A: Nei! Alt av kabler og slikt er inkludert. Q: Kan byggene overklokkes? A: De fleste byggene kan overklokkes. Dette anbefales til og med, for å oppnå deres fulle potensiale. Enkel og gratis oppgradering! ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Q: Hvordan setter jeg maskinen sammen? A: TRÅDEN ER PÅ PAUSE INNTIL TILGJENGELIGHET PÅ KOMPONENTER, SPESIELT SKJERMKORT, BEDRER SEG. ~Agentspoon, 19. Mars 2021