Nimrad Skrevet 14. februar 2014 Del Skrevet 14. februar 2014 Tenkte å lage en tråd her nå som arbeidskravet er ute. Er det noen andre som har begynt? Jeg sliter litt med å få ut de rette tallene i stata på oppgave 5 merker jeg. Lenke til kommentar
eirinlu Skrevet 17. februar 2014 Del Skrevet 17. februar 2014 Sliter litt med å forstå stata. Har du satt inn verdiene fra "survey bosses" inn i stata? og deretter får du svaret på oppgave 1 til 10? Lenke til kommentar
Vanessa88 Skrevet 17. februar 2014 Del Skrevet 17. februar 2014 Skjønner heller ikke så mye av stata. Har satt inn "survey bosses", men hva gjør man nå? hvordan finner man svar til spm 1 osv. Vanskelig fag. Lenke til kommentar
Nimrad Skrevet 17. februar 2014 Forfatter Del Skrevet 17. februar 2014 Skjønner heller ikke så mye av stata. Har satt inn "survey bosses", men hva gjør man nå? hvordan finner man svar til spm 1 osv. Vanskelig fag. Det ligger jo videoer i arbeidsboka på it's learning om hvordan man bruker Stata. Sjekk: http://www.sucarrat.net/metribok/1/video/HvordanEstimererJegEnModell17sek.mp4 Lenke til kommentar
Vanessa88 Skrevet 17. februar 2014 Del Skrevet 17. februar 2014 Skjønner heller ikke så mye av stata. Har satt inn "survey bosses", men hva gjør man nå? hvordan finner man svar til spm 1 osv. Vanskelig fag. Det ligger jo videoer i arbeidsboka på it's learning om hvordan man bruker Stata. Sjekk: http://www.sucarrat.net/metribok/1/video/HvordanEstimererJegEnModell17sek.mp4 Jeg ser det. men i f.eks oppg. 1, hvordan vet jeg hva som skal inn i dependent variabel og independent variabels? Jeg ser at x2 er Andelen (i %) ansatte i avdeling i som er fornyde med sjefens handtering av ansatte-klager, skal kun den brukes? hadde satt veldig pris på litt hjelp. Lenke til kommentar
Nimrad Skrevet 17. februar 2014 Forfatter Del Skrevet 17. februar 2014 Vel, du skal jo kjøre hele modellen under ett. Det vil si, dependent variable er y og alle x-ene er independent variables. Lenke til kommentar
Vanessa88 Skrevet 17. februar 2014 Del Skrevet 17. februar 2014 Vel, du skal jo kjøre hele modellen under ett. Det vil si, dependent variable er y og alle x-ene er independent variables. da er det gjort. og riktig svar som er a) 0,61, den finner jeg hvor? Lenke til kommentar
Nimrad Skrevet 17. februar 2014 Forfatter Del Skrevet 17. februar 2014 Coef. viser koeffisientene, altså B-ene som du skal finne i oppgave 1 Lenke til kommentar
Vanessa88 Skrevet 17. februar 2014 Del Skrevet 17. februar 2014 Skjermbilde 2014-02-17 kl. 15.02.07.png Coef. viser koeffisientene, altså B-ene som du skal finne i oppgave 1 Ja, jeg har det skjema, med samme tall. men jeg ser ingen ca. 0,61 på Coef? Lenke til kommentar
Nimrad Skrevet 17. februar 2014 Forfatter Del Skrevet 17. februar 2014 Ja, jeg har det skjema, med samme tall. men jeg ser ingen ca. 0,61 på Coef?x2 er jo 0,6131876 Lenke til kommentar
QUZAERN Skrevet 18. februar 2014 Del Skrevet 18. februar 2014 (endret) Hvordan gjør man oppgave 5? Endte opp med å bruke F = ((R2 - R2r) / M)) / ((1 - R2)/(n - k) og fikk 0,8855 som svar, som er feil.brukte m = 3, n = 30, k = 7, r2 0,6831 og R2r = 0,6465 Endret 18. februar 2014 av Sportsmann Lenke til kommentar
Simennzz Skrevet 18. februar 2014 Del Skrevet 18. februar 2014 Om jeg ikke tar helt feil, så tar du først dependent y med alle x'ene, og tar RSSu der ifra. Etter på tar du dependent y og alle de x'ene som er igjen etter å ha satt B'ene som 0, altsådependent y og independent x2 x3 og x4Så tar du RSS'en fra dette datasettet, og får RSSr m = 3, n = 30 og k = 7Så kan du bruke :((RSSr - RSSu) / m) / ((RSSu / (n - k )) = 1,42 Har ikke sjekket om svaret er rett enda, men virker logisk. Lenke til kommentar
cUnicorn Skrevet 18. februar 2014 Del Skrevet 18. februar 2014 (endret) Om jeg ikke tar helt feil, så tar du først dependent y med alle x'ene, og tar RSSu der ifra. Etter på tar du dependent y og alle de x'ene som er igjen etter å ha satt B'ene som 0, altså dependent y og independent x2 x3 og x4 Så tar du RSS'en fra dette datasettet, og får RSSr m = 3, n = 30 og k = 7 Så kan du bruke : ((RSSr - RSSu) / m) / ((RSSu / (n - k )) = 1,42 Har ikke sjekket om svaret er rett enda, men virker logisk. Skjønner ikke helt hvor man finner RSS'en i datasettet? Altså skjønner hvordan man ordner dependent og independent, og får frem datasettet. Men hvor ligger RSS'en? Endret 18. februar 2014 av cUnicorn Lenke til kommentar
Simennzz Skrevet 18. februar 2014 Del Skrevet 18. februar 2014 Om jeg ikke tar helt feil, så tar du først dependent y med alle x'ene, og tar RSSu der ifra. Etter på tar du dependent y og alle de x'ene som er igjen etter å ha satt B'ene som 0, altså dependent y og independent x2 x3 og x4 Så tar du RSS'en fra dette datasettet, og får RSSr m = 3, n = 30 og k = 7 Så kan du bruke : ((RSSr - RSSu) / m) / ((RSSu / (n - k )) = 1,42 Har ikke sjekket om svaret er rett enda, men virker logisk. Skjønner ikke helt hvor man finner RSS'en i datasettet? Altså skjønner hvordan man ordner dependent og independent, og får frem datasettet. Men hvor ligger RSS'en? Hvis du ser på modellen til Nimrad oppe til venstre, ser du "Residual", og så ser du SS, altså RSS = 1149,00032 (Residual Sum of Squares) Lenke til kommentar
Nimrad Skrevet 18. februar 2014 Forfatter Del Skrevet 18. februar 2014 Om jeg ikke tar helt feil, så tar du først dependent y med alle x'ene, og tar RSSu der ifra. Etter på tar du dependent y og alle de x'ene som er igjen etter å ha satt B'ene som 0, altså dependent y og independent x2 x3 og x4 Så tar du RSS'en fra dette datasettet, og får RSSr m = 3, n = 30 og k = 7 Så kan du bruke : ((RSSr - RSSu) / m) / ((RSSu / (n - k )) = 1,42 Har ikke sjekket om svaret er rett enda, men virker logisk. Men det store spørsmålet. RSSu, vet du hvordan man finner den i Stata? Om jeg kjører en constrained linear regression får jeg ikke opp noe RSS. Men siden disse B-ene skal være null, vil jeg få samme svar om jeg kjører en vanlig linear regression og bare utelater de variablene som skal være null? Lenke til kommentar
Simennzz Skrevet 18. februar 2014 Del Skrevet 18. februar 2014 (endret) Om jeg ikke tar helt feil, så tar du først dependent y med alle x'ene, og tar RSSu der ifra. Etter på tar du dependent y og alle de x'ene som er igjen etter å ha satt B'ene som 0, altså dependent y og independent x2 x3 og x4 Så tar du RSS'en fra dette datasettet, og får RSSr m = 3, n = 30 og k = 7 Så kan du bruke : ((RSSr - RSSu) / m) / ((RSSu / (n - k )) = 1,42 Har ikke sjekket om svaret er rett enda, men virker logisk. Men det store spørsmålet. RSSu, vet du hvordan man finner den i Stata? Om jeg kjører en constrained linear regression får jeg ikke opp noe RSS. Men siden disse B-ene skal være null, vil jeg få samme svar om jeg kjører en vanlig linear regression og bare utelater de variablene som skal være null? RSSu har du allerede postet bilde av (1149) RSSr får du ved å utelate de x'ene som blir null ved følge av at hypotesen sier at de B'ene skal være 0. Da skal du få dette: Endret 18. februar 2014 av Simennzz Lenke til kommentar
Simennzz Skrevet 18. februar 2014 Del Skrevet 18. februar 2014 Og da får du:(1361,8004 - 1149 ) / 3) / ((1149 / 30 - 7)) = 1,42 Lenke til kommentar
Simennzz Skrevet 18. februar 2014 Del Skrevet 18. februar 2014 Har nå fullført arbeidskravet og fikk 20/20, så bare å hyle ut om noen lurer på noe. Lenke til kommentar
Petter-smart Skrevet 19. februar 2014 Del Skrevet 19. februar 2014 Hvordan har du løst oppgave 12 Simennzz? Lenke til kommentar
Simennzz Skrevet 19. februar 2014 Del Skrevet 19. februar 2014 Hvordan har du løst oppgave 12 Simennzz? For å finne b2 kan du bruke b2 = Kov (x,y) / Var(x) Kovariansen til (x,y) fant du i forrige oppgave og den var 16,98 (sett at du har gjort oppgaven rett) Variansen til x (i dette tilfellet er x = CAR) er 1,31 16,98 / 1,31 = 12,96x eller 12,96 CAR Så kan du bruke formelen b1 = y¯ - b2 * x¯ y¯ = gjennomsnitt av Y (I dette tilfellet NO2) x¯ = gjennomsnitt av X (I dette tilfellet CAR) Da får du 52,11 - 12,96 * 1,63 = 30,99 Lenke til kommentar
Anbefalte innlegg
Opprett en konto eller logg inn for å kommentere
Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar
Opprett konto
Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!
Start en kontoLogg inn
Har du allerede en konto? Logg inn her.
Logg inn nå