Gå til innhold
Trenger du skole- eller leksehjelp? Still spørsmål her ×

Metode og Økonometri (BI V2014)


Anbefalte innlegg

Videoannonse
Annonse

 

Skjønner heller ikke så mye av stata. Har satt inn "survey bosses", men hva gjør man nå? hvordan finner man svar til spm 1 osv.

Vanskelig fag.

Det ligger jo videoer i arbeidsboka på it's learning om hvordan man bruker Stata. Sjekk: http://www.sucarrat.net/metribok/1/video/HvordanEstimererJegEnModell17sek.mp4

 

Jeg ser det. men i f.eks oppg. 1, hvordan vet jeg hva som skal inn i dependent variabel og independent variabels?

Jeg ser at x2 er Andelen (i %) ansatte i avdeling i som er fornyde med sjefens handtering av ansatte-klager, skal kun den brukes?

hadde satt veldig pris på litt hjelp.

Lenke til kommentar

Om jeg ikke tar helt feil, så tar du først dependent y med alle x'ene, og tar RSSu der ifra.

Etter på tar du dependent y og alle de x'ene som er igjen etter å ha satt B'ene som 0, altså

dependent y og independent x2 x3 og x4

Så tar du RSS'en fra dette datasettet, og får RSSr

m = 3, n = 30 og k = 7

Så kan du bruke :

((RSSr - RSSu) / m) / ((RSSu / (n - k )) = 1,42

Har ikke sjekket om svaret er rett enda, men virker logisk.

Lenke til kommentar

Om jeg ikke tar helt feil, så tar du først dependent y med alle x'ene, og tar RSSu der ifra.

 

Etter på tar du dependent y og alle de x'ene som er igjen etter å ha satt B'ene som 0, altså

 

dependent y og independent x2 x3 og x4

 

Så tar du RSS'en fra dette datasettet, og får RSSr

 

m = 3, n = 30 og k = 7

 

Så kan du bruke :

 

((RSSr - RSSu) / m) / ((RSSu / (n - k )) = 1,42

 

Har ikke sjekket om svaret er rett enda, men virker logisk.

 

Skjønner ikke helt hvor man finner RSS'en i datasettet?

 

Altså skjønner hvordan man ordner dependent og independent, og får frem datasettet. Men hvor ligger RSS'en?

Endret av cUnicorn
Lenke til kommentar

 

Om jeg ikke tar helt feil, så tar du først dependent y med alle x'ene, og tar RSSu der ifra.

 

Etter på tar du dependent y og alle de x'ene som er igjen etter å ha satt B'ene som 0, altså

 

dependent y og independent x2 x3 og x4

 

Så tar du RSS'en fra dette datasettet, og får RSSr

 

m = 3, n = 30 og k = 7

 

Så kan du bruke :

 

((RSSr - RSSu) / m) / ((RSSu / (n - k )) = 1,42

 

Har ikke sjekket om svaret er rett enda, men virker logisk.

 

Skjønner ikke helt hvor man finner RSS'en i datasettet?

 

Altså skjønner hvordan man ordner dependent og independent, og får frem datasettet. Men hvor ligger RSS'en?

 

Hvis du ser på modellen til Nimrad oppe til venstre, ser du "Residual", og så ser du SS, altså RSS = 1149,00032

 

(Residual Sum of Squares)

Lenke til kommentar

Om jeg ikke tar helt feil, så tar du først dependent y med alle x'ene, og tar RSSu der ifra.

 

Etter på tar du dependent y og alle de x'ene som er igjen etter å ha satt B'ene som 0, altså

 

dependent y og independent x2 x3 og x4

 

Så tar du RSS'en fra dette datasettet, og får RSSr

 

m = 3, n = 30 og k = 7

 

Så kan du bruke :

 

((RSSr - RSSu) / m) / ((RSSu / (n - k )) = 1,42

 

Har ikke sjekket om svaret er rett enda, men virker logisk.

Men det store spørsmålet. RSSu, vet du hvordan man finner den i Stata? Om jeg kjører en constrained linear regression får jeg ikke opp noe RSS. Men siden disse B-ene skal være null, vil jeg få samme svar om jeg kjører en vanlig linear regression og bare utelater de variablene som skal være null?
Lenke til kommentar

 

Om jeg ikke tar helt feil, så tar du først dependent y med alle x'ene, og tar RSSu der ifra.

 

Etter på tar du dependent y og alle de x'ene som er igjen etter å ha satt B'ene som 0, altså

 

dependent y og independent x2 x3 og x4

 

Så tar du RSS'en fra dette datasettet, og får RSSr

 

m = 3, n = 30 og k = 7

 

Så kan du bruke :

 

((RSSr - RSSu) / m) / ((RSSu / (n - k )) = 1,42

 

Har ikke sjekket om svaret er rett enda, men virker logisk.

Men det store spørsmålet. RSSu, vet du hvordan man finner den i Stata? Om jeg kjører en constrained linear regression får jeg ikke opp noe RSS. Men siden disse B-ene skal være null, vil jeg få samme svar om jeg kjører en vanlig linear regression og bare utelater de variablene som skal være null?

 

RSSu har du allerede postet bilde av (1149)

 

RSSr får du ved å utelate de x'ene som blir null ved følge av at hypotesen sier at de B'ene skal være 0. Da skal du få dette:

 

post-286338-0-68015600-1392738351_thumb.png

Endret av Simennzz
Lenke til kommentar

Hvordan har du løst oppgave 12 Simennzz?

For å finne b2 kan du bruke b2 = Kov (x,y) / Var(x)

 

Kovariansen til (x,y) fant du i forrige oppgave og den var 16,98 (sett at du har gjort oppgaven rett)

Variansen til x (i dette tilfellet er x = CAR) er 1,31

 

16,98 / 1,31 = 12,96x eller 12,96 CAR

 

Så kan du bruke formelen b1 = y¯ - b2 * x¯

 

y¯ = gjennomsnitt av Y (I dette tilfellet NO2)

x¯ = gjennomsnitt av X (I dette tilfellet CAR)

 

Da får du 52,11 - 12,96 * 1,63 = 30,99

Lenke til kommentar

Opprett en konto eller logg inn for å kommentere

Du må være et medlem for å kunne skrive en kommentar

Opprett konto

Det er enkelt å melde seg inn for å starte en ny konto!

Start en konto

Logg inn

Har du allerede en konto? Logg inn her.

Logg inn nå
  • Hvem er aktive   0 medlemmer

    • Ingen innloggede medlemmer aktive
×
×
  • Opprett ny...